1) linear least squares fit
最小平方直线拟合
2) Floquet model expansion
线性最小平方拟合
1.
6,in full wave analysis,we propose using Floquet model expansion, which we used in our previous paper~([7]) wit.
对任意形状单元的FSS结构,采用并联组合形式的LC等效电路,并通过全波模式展开分析,采用线性最小平方拟合和线性代数方法求得到其等效电路参数。
3) nonlinear least squares fitting
非线性最小平方拟合
4) minimum squares fitting
最小平方拟合
1.
he problem of minimum squares fitting of over two general fuzzy variables was discussed.
讨论了多于两个变量的广义模糊变量的最小平方拟合，建立了求最小解的基本方法，给出存在唯一最小解的一般性结果
5) least-square line regression
最小二乘直线拟合
6) Selective least square fitting
选择性最小平方拟合法
1.
Application of selective least square fitting method to respiratory mechanics monitoring of patients mechanically ventilated with PSV;
选择性最小平方拟合法用于压力支持通气呼吸力学参数的测定
补充资料：直线拟合
分子式：
CAS号：
性质：又称直线拟合(1inear fitting)。分一元线性回归与多元线性回归。前者研究一个因变量和自变量的线性关系，后者研究因变量和多个自变量的线性关系。
CAS号：
性质：又称直线拟合(1inear fitting)。分一元线性回归与多元线性回归。前者研究一个因变量和自变量的线性关系，后者研究因变量和多个自变量的线性关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条