1) minimum squares fitting
最小平方拟合
1.
he problem of minimum squares fitting of over two general fuzzy variables was discussed.
讨论了多于两个变量的广义模糊变量的最小平方拟合，建立了求最小解的基本方法，给出存在唯一最小解的一般性结果
2) Selective least square fitting
选择性最小平方拟合法
1.
Application of selective least square fitting method to respiratory mechanics monitoring of patients mechanically ventilated with PSV;
选择性最小平方拟合法用于压力支持通气呼吸力学参数的测定
3) linear least squares fit
最小平方直线拟合
4) Floquet model expansion
线性最小平方拟合
1.
6,in full wave analysis,we propose using Floquet model expansion, which we used in our previous paper~([7]) wit.
对任意形状单元的FSS结构,采用并联组合形式的LC等效电路,并通过全波模式展开分析,采用线性最小平方拟合和线性代数方法求得到其等效电路参数。
5) nonlinear least squares fitting
非线性最小平方拟合
6) least square fitting
最小二方乘拟合
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条