1) series
[英]['sɪəri:z] [美]['sɪriz]
级数
1.
One dimensional fractal interpolation function with wavelet series and its error estimation;
一维分形插值函数的小波类型级数表示及误差估计
2.
Several methods of the series certification in series;
级数证明问题的几种处理方法
3.
The Technique of Distinguishing the Convergence and Divergence of a Direct Series by Using P - series;
利用p-级数对一类正项级数敛散性的判别方法
2) progression
[英][prə'ɡreʃn] [美][prə'grɛʃən]
级数
1.
Strong and weak comparison on positive progression judgment convergence algorithm;
正项级数判敛法的强弱比较
2.
The reset of progression sum from i=1 to ∞ (-1)~(n+1)(1/n);
级数sum from i=1 to ∞ (-1)~(n+1)(1/n)的重排
3) function series
函数级数
1.
It is of great importance to study the analytic quality of sum function in function series.
对于函数级数,研究其和函数的解析性质很重要,但函数级数必须具有一致收敛性,而判断函数级数的一致收敛性往往是比较困难的。
4) counting series
计数级数
1.
Then the counting series are derived for undirected unlabeled and labeled hypergraphs, thus the isomorphism and counting problems of undirected hypergraphs are solved.
导出了无向无标号超图和标号超目的计数级数，解决了无向超图的同构和计数问题。
5) fuzzy-number-series
Fuzzy数级数
1.
In this paper,we discuss convergence of fuzzy-number-series.
给出了Fuzzy数级数收敛的几个重要性质。
6) exponential series
指数级数
1.
A strict proof of the formulas of the convergence real part,absolutely convergence part and uniform convergence real part for the exponential series has been given.
给出了指数级数收敛实部、绝对收敛实部及一致收敛实部公式的严格证明。
2.
In this paper we prove that the exponential series of LCM function is less than 4.
本文证明了LCM函数的指数级数小于4。
补充资料：级数
| 级数 series 将数列un的项 u1，u2，…，un，…依次用加号连接起来的函数。数项级数的简称。如：u1＋u2＋…＋un＋…，简写为  un称为级数的通项，记 称之为级数的部分和。如果当m→∞时 ，数列Sm有极限S，则说级数收敛，并以S为其和，记为 否则就说级数发散。级数是研究函数的一个重要工具，在理论上和实际应用中都处于重要地位，这是因为：一方面能借助级数表示许多常用的非初等函数， 微分方程的解就常用级数表示；另一方面又可将函数表为级数，从而借助级数去研究函数，例如用幂级数研究非初等函数，以及进行近似计算等。级数的收敛问题是级数理论的基本问题。从级数的收敛概念可知，级数的敛散性是借助于其部分和数列Sm的敛散性来定义的。因此可从数列收敛的柯西准则得出级数收敛的柯西准则 ： 收敛 任意给定正数ε，必有自然数N，当n＞N时 ，对一切自然数 p，有｜un+1＋un+2＋…＋un+p｜＜ε，即充分靠后的任意一段和的绝对值可任意小。如果每一un≥0（或un≤0），则称  为正（或负）项级数，正项级数与负项级数统称为同号级数。正项级数收敛的充要条件是其部分和序列Sm 有上界，例如  收敛，因 为  有无穷多项为正，无穷多项为负的级数称为变号级数，其中最简单的是形如 的级数，称之为交错级数。判别这类级数收敛的基本方法是莱布尼兹判别法 ：若un ≥un+1 ，对每一n∈N成立，并且  ，则交错级数收敛。例如 收敛。对于一般的变号级数如果有 收敛，则称变号级数绝对收敛。如果只有 收敛，但是 发散，则称变号级数条件收敛。例如 绝对收敛，而 只是条件收敛。 如果级数的每一项依赖于变量 x，x 在某区间I内变化，即un＝un（x），x∈I，则称  为函数项级数，简称函数级数。若x＝x0使数项级数 收敛，就称x0为收敛点，由收敛点组成的集合称为收敛域，若对每一x∈I，级数 都收敛，就称I为收敛区间。显然，函数级数在其收敛域内定义了一个函数，称之为和函数S（x），即 如果满足更强的条件， 在收敛域内一致收敛于S（x）。一类重要的函数级数是形如  的级数，称之为幂级数 。它的结构简单 ，收敛域是一个以 为中心的区间（不一定包括端点），并且在一定范围内具有类似多项式的性质，在收敛区间内能进行逐项微分和逐项积分等运算。例如幂级数 的收敛区间是 ，幂级数 的收敛区间是[1，3]，而幂级数 在实数轴上收敛。 |
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参考词条