1) inversion by damped least square method
阻尼最小二乘反演
2) Generalized linear weighted damped least-squares inversion
广义线性加权阻尼最小二乘反演
3) damping least square method
阻尼最小二乘法
1.
Choosing different primary models to invert a set of test resistivity sounding curves derived from a known model, according to the demands on primary models and convergent velocity, this paper compares singular value decomposition method with damping least square method.
本文根据电阻率测深曲线的一维反演中对初始模型的要求和收敛速度，论述了奇异值分解法（维根斯法）与阻尼最小二乘法（马奎特法）的优缺
4) Damped least square method
阻尼最小二乘法
1.
This paper presents an optimum estimation algorithm, damped least square method,combining the merit of Newton combines with the that of the rapidest descend for nonlinear time series ARMA parameter estimation.
提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度。
2.
On the basis of analyzing the whole bag of tricks of spherical surface test, I have researched the damped least square method and established the mathematic and physical model of calculating radius of spherical surface by using the damped least square method.
在广泛分析了各种球面曲率半径测量方法的基础上，研究了阻尼最小二乘法求解非线性超越方程的原理，建立了由阻尼最小二乘法计算球面曲率半径的数学物理模型，详细分析了初值选取、阻尼因子选取等问题。
5) damped least square
阻尼最小二乘法
1.
The damped least square method was applied in both identification of the linear model and study of the neural network.
线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法 。
2.
A convergence analysis of a more stable identification algorithm_recursive damped least square is proposed.
递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象· 因此对一种更稳定的辨识方法———递推阻尼最小二乘法进行了收敛特性的分析· 在使用算法之前先归一化测量向量,结果表明,参数化距离收敛于一个零均值随机变量,并且在持续激励条件下,适应增益矩阵的条件数有界· 参数化距离的方差有界
6) Damped least squares method
阻尼最小二乘法
1.
The theory and digitization experiment indicate that the damped least squares method is better in processing the bigger errors.
应用非线性最小二乘平差方法阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理 ,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较。
2.
When optimizing optical systems with the damped least squares method, the solution obtained is usually a local minimum of the merit function in the multi dimensional space of the construction variables.
用阻尼最小二乘法进行光学系统的优化 ,得到的结果往往是评价函数在结构变量空间的一个局部极小值。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条