1) least square inversion
最小二乘反演
1.
The least square inversion scheme is the most ordinary method to implement the Radon transform, both for slant stack and for general Radon transform.
无论是倾斜叠加,还是广义Radon变换方法,一般采用最小二乘反演方法实现。
2) Least-squares inversion
最小二乘法反演
3) inversion by damped least square method
阻尼最小二乘反演
4) Generalized Least Squares Inversion
广义最小二乘法反演
5) rapid least square inversion
快速最小二乘反演
6) the Least Squares with a Quadratic Constraint inversion
基于二次约束的最小二乘算反演
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条