1) Damped and weighted leastsquares solution
阻尼加权最小二乘解
3) Generalized linear weighted damped least-squares inversion
广义线性加权阻尼最小二乘反演
4) damping least square method
阻尼最小二乘法
1.
Choosing different primary models to invert a set of test resistivity sounding curves derived from a known model, according to the demands on primary models and convergent velocity, this paper compares singular value decomposition method with damping least square method.
本文根据电阻率测深曲线的一维反演中对初始模型的要求和收敛速度，论述了奇异值分解法（维根斯法）与阻尼最小二乘法（马奎特法）的优缺
5) Damped least square method
阻尼最小二乘法
1.
This paper presents an optimum estimation algorithm, damped least square method,combining the merit of Newton combines with the that of the rapidest descend for nonlinear time series ARMA parameter estimation.
提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度。
2.
On the basis of analyzing the whole bag of tricks of spherical surface test, I have researched the damped least square method and established the mathematic and physical model of calculating radius of spherical surface by using the damped least square method.
在广泛分析了各种球面曲率半径测量方法的基础上，研究了阻尼最小二乘法求解非线性超越方程的原理，建立了由阻尼最小二乘法计算球面曲率半径的数学物理模型，详细分析了初值选取、阻尼因子选取等问题。
6) damped least square
阻尼最小二乘法
1.
The damped least square method was applied in both identification of the linear model and study of the neural network.
线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法 。
2.
A convergence analysis of a more stable identification algorithm_recursive damped least square is proposed.
递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象· 因此对一种更稳定的辨识方法———递推阻尼最小二乘法进行了收敛特性的分析· 在使用算法之前先归一化测量向量,结果表明,参数化距离收敛于一个零均值随机变量,并且在持续激励条件下,适应增益矩阵的条件数有界· 参数化距离的方差有界
补充资料：加权最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条