1) generalization performance
泛化性能
1.
A new algorithm for improving the generalization performance and real-time ability of feedforward neural networks;
提高前向神经网络泛化性能和实时性能的新算法
2.
Principal component analysis method to improve generalization performance of radial basis function network and its application research;
改善径向基函数网络泛化性能的主成分分析法及应用研究
3.
Support Vector Machine approach is considered a good candidate because of its good generalization performance,especially when the number of training samples is very small and the dimension of feature space is very high.
支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。
2) generalization
[英][,dʒenrəlaɪ'zeɪʃn] [美]['dʒɛnrələ'zeʃən]
泛化性能
1.
It will result in poor generalization.
在神经网络的训练过程中存在“过度吻合”的现象 ,即训练样本的误差已达到非常小的一个值 ,但是非训练样本的误差非常大 ,造成神经网络的泛化性能不好。
2.
Generalization of neural network is a very important topic for coordinate transformation in neural computation.
该文简述了小脑模型（ＣＭＡＣ——ＣｅｒｅｂｅｌａｒＭｏｄｅｌＡｒｅｉｃｕｌａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌｅｒ）的原理和学习算法，并用仿真方法讨论了在机器人使用的坐标变换关系（输入直角坐标值，输出机器手的关节角度）下ＣＭＡＣ的泛化性能：当泛化率为１∶１００时ＣＭＡＣ仍能正常工作。
3) generalization capability
泛化性能
1.
To improve the generalization capability of radial basis function(RBF) networks,a two-stage partial least squares(TPLS) learning algorithm was developed.
为提高径向基函数神经网络的泛化性能,提出一种利用分级偏最小二乘回归方法构造径向基函数神经网络的方法,逐步增加网络中的隐节点数直至达到合适的网络规模,消除了训练数据中存在的多重共线性对网络泛化能力的不利影响。
2.
To investigate generalization capability of feedforward neural networks,the influencing factors of generalization capability of feedforward neural networks are analyzed according to function theory.
针对前向神经网络泛化问题,从函数论的角度分析了影响前向神经网络泛化性能的因素。
4) generalization performance optimization
泛化性能优化
1.
Algorithm of generalization performance optimization of neural network
神经网络泛化性能优化算法
5) generalization performance
泛化能力
1.
This paper presents an ensemble of support vector regression(ESVR) which has better generalization performance than other intelligent approaches.
泛化能力是智能方法用于参数预测的最重要的问题之一,提出了支持向量回归集成方法。
2.
The optimized BP artificial neural network model has advantageous properties such as more rapid calculation,high generalization performance and high accuracy.
经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。
3.
This paper introduces the concepts and methods of the support vector machine(SVM),and points out that merging the invariance into the support vector machine by using VSV technique can improve the generalization performance of the SVM.
介绍了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的概念和方法,指出通过采用VSV(Virtual SV)方法将不变性常识(Invariance)融合于支持向量机,可提高模型的泛化能力。
6) generalization ability
泛化能力
1.
Research on enhanced generalization ability for the ANN’s identification model;
增强神经网络辨识模型泛化能力的研究
2.
Relevance Vector Machine Regression Models for Complex Surface Fitting and Its Generalization Ability
复杂曲面拟合的相关向量机模型及其泛化能力
3.
The field data are used to tests of network modeling and generalization ability.
针对高维非线性系统,分析了基于支持向量机网络的建模能力,并将增量回归支持向量机算法应用于锅炉燃烧过程建模,根据现场采集的数据进行支持向量机网络建模和泛化能力实验。
补充资料：不锈钢的物理性能、力学性能和耐热性能
不锈钢的物理性能
不锈钢和碳钢的物理性能数据对比，碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢，而略低于奥氏体型不锈钢；电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增；线膨胀系数大小的排序也类似，奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小；碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性，奥氏体型不锈钢无磁性，但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性，可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。
奥氏体型不锈钢与碳钢相比，具有下列特点：
1）高的电阴率，约为碳钢的5倍。
2）大的线膨胀系数，比碳钢大40％，并随着温度的升高，线膨胀系数的数值也相应地提高。
3）低的热导率，约为碳钢的1/3。
不锈钢的力学性
不论不锈钢板还是耐热钢板，奥氏体型的钢板的综合性能最好，既有足够的强度，又有极好的塑性同时硬度也不高，这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似，其抗拉强度、屈服强度和硬度，随着温度的降低而提高；塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是：随着温度的降低，其冲击韧度减少缓慢，并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。
不锈钢的耐热性能
耐热性能是指高温下，既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性，同时在高温时双有足够的强度即热强性。
不锈钢国际标准标准
标准 标准名
GB 中华人民共和国国家标准（国家技术监督局）
KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard
AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute
SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers
ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material
AWS 美国焊接协会规格American Welding Society
ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers
BS 英国标准规格British Standard
DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen
CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin
API 美国石油协会规格American Petroleum Association
KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping
NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki
LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping
不锈钢和碳钢的物理性能数据对比，碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢，而略低于奥氏体型不锈钢；电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增；线膨胀系数大小的排序也类似，奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小；碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性，奥氏体型不锈钢无磁性，但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性，可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。
奥氏体型不锈钢与碳钢相比，具有下列特点：
1）高的电阴率，约为碳钢的5倍。
2）大的线膨胀系数，比碳钢大40％，并随着温度的升高，线膨胀系数的数值也相应地提高。
3）低的热导率，约为碳钢的1/3。
不锈钢的力学性
不论不锈钢板还是耐热钢板，奥氏体型的钢板的综合性能最好，既有足够的强度，又有极好的塑性同时硬度也不高，这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似，其抗拉强度、屈服强度和硬度，随着温度的降低而提高；塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是：随着温度的降低，其冲击韧度减少缓慢，并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。
不锈钢的耐热性能
耐热性能是指高温下，既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性，同时在高温时双有足够的强度即热强性。
不锈钢国际标准标准
标准 标准名
GB 中华人民共和国国家标准（国家技术监督局）
KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard
AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute
SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers
ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material
AWS 美国焊接协会规格American Welding Society
ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers
BS 英国标准规格British Standard
DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen
CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin
API 美国石油协会规格American Petroleum Association
KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping
NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki
LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条