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1)  High Generalization
高泛化能力
2)  generalization performance
泛化能力
1.
This paper presents an ensemble of support vector regression(ESVR) which has better generalization performance than other intelligent approaches.
泛化能力是智能方法用于参数预测的最重要的问题之一,提出了支持向量回归集成方法。
2.
The optimized BP artificial neural network model has advantageous properties such as more rapid calculation,high generalization performance and high accuracy.
经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。
3.
This paper introduces the concepts and methods of the support vector machine(SVM),and points out that merging the invariance into the support vector machine by using VSV technique can improve the generalization performance of the SVM.
介绍了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的概念和方法,指出通过采用VSV(Virtual SV)方法将不变性常识(Invariance)融合于支持向量机,可提高模型的泛化能力。
3)  generalization ability
泛化能力
1.
Research on enhanced generalization ability for the ANN’s identification model;
增强神经网络辨识模型泛化能力的研究
2.
Relevance Vector Machine Regression Models for Complex Surface Fitting and Its Generalization Ability
复杂曲面拟合的相关向量机模型及其泛化能力
3.
The field data are used to tests of network modeling and generalization ability.
针对高维非线性系统,分析了基于支持向量机网络的建模能力,并将增量回归支持向量机算法应用于锅炉燃烧过程建模,根据现场采集的数据进行支持向量机网络建模和泛化能力实验。
4)  generalization [英][,dʒenrəlaɪ'zeɪʃn]  [美]['dʒɛnrələ'zeʃən]
泛化能力
1.
Research on the generalization of radial basic function neural network and its application;
径向基函数网络泛化能力研究及其应用
2.
Improvement of Generalization of BP Network;
BP网络泛化能力的改进方法
3.
A New Approach for Improving Generalization Ability of MultiayerFeedfoward Networks;
提高前馈神经网络泛化能力的新算法
5)  generalization capacity
泛化能力
1.
To counter the problem that the general BP algorithms and its improvements have weak generalization capacity,we study the Bayesian Regularization algorithm to enhance the neural network generalization capacity.
针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨用贝叶斯正规化算法来提高网络泛化能力。
2.
Experiment result shows that ANN prediction model is characterized by better learning capacity and generalization capacity.
实验结果表明,神经网络预测模型具有较佳的学习能力和泛化能力。
3.
The hybrid algorithm improves the RBF neural network generalization capacity,and overcomes the shortcomings of the traditional TPO algorithm and the RBF neural networks.
仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统径向基神经网络方法和粒子群—RBF神经网络方法及基于混沌理论的神经网络模型,该优化算法克服了径向基神经网络和传统的粒子群优化方法的缺点,改善了径向基神经网络的泛化能力,提高了贵州电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1。
6)  generalization capability
泛化能力
1.
To improve the generalization capability of the neural network,its data processing and forecasting method was optimized.
为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长量的归一化,因而只要被预测的增长量不超过以往的历史数据增长量,则不会发生外延问题。
2.
Taking the annual peak discharge at Zhenxi Station as an example,it showed that the method could effectively reduce the size of the model and the generalization capability of the model was better than the traditional neural network.
针时水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力
3.
Since the load model can only be built on the recorded measurements, the generalization capability of the model has great effects on its validity.
负荷模型的准确度对电力系统仿真的有效性影响很大,但是建立反映实际负荷特性的负荷模型目前仍是一个尚未解决的难题,这主要是由于负荷的组成、大小与特性时刻都处于变化之中,因此根据已获得的负荷数据所建立的负荷模型不一定具备好的泛化能力,即该负荷模型虽然能够精确地拟合已有的负荷数据,但未必能够描述未知的负荷特性。
补充资料:泛化


泛化
generalization

  泛化(generalizatlon)(l)狭义的泛化指条件作用的效果迁移(或转移)到其他反应或刺激物的现象。例如,对500赫兹的纯音已经形成唾液分泌的条件反应的狗,之与换用同强度的400赫兹或600赫兹的纯舟时,它仍会分泌唾液。在这个例一子中,已经形成的条件反应泛化到与原条件刺激不同的其他刺激物。泛化也可表现在反应上。例如,由口头表扬强化的“按时起床”行为,可转移到儿童的自动刷牙、洗脸乃至其他良好行为。刺激物的泛化不限于同一感觉通道对人类来说,对铃声(听觉刺激物)己经形成皮肤电条件反应者,当看见铃或看见“铃”字时,也会条件反射式地产生皮肤电反应。对同的意义的条件作用称作语义条件作用,语义条件反应的泛化是仅见于人类的一种泛化现象,它极大地增进了人类学习的效果。泛化是学习理论中的一个基本原则,因此也是行为治疗的应遵循的一个基本原则。(2)广义的泛化指在人工环境(如治疗室或训练场合)中所获得的学习效果或经验迁移到病人或受训者真实生活情境中的现象。大多数心理治疗是在人工情境中实施的。常常见到一些病人一来到诊所病情立刻减轻,可是回到家里或工作场所症状很快增多、加重。这说明在人工情境中所习得的行为或所获得的治疗效果并不能自然地泛化到真实生活中。心理治疗的主要目的是改进病人在现实生活中的适应能力,故泛化是所有心理治疗必须重视的一个基本问题。为了促进治疗效果的积极迁移或泛化,治疗者在制订治疗计划时就应包括保证泛化的具体措施。例如,刺激情境越接近,习得的反应越容易转移,据此治疗者应使治疗情境尽可能接近病人的实际生活。治疗者也要为病人提供机会并鼓励病人在工作和家庭生活中运用在治疗中习得的技能。家庭作业、角色扮演、内隐的示范和行为演练等,都可促进治疗效果的积极迁移。此外,治疗者的家访和追踪观察,病人父母亲、亲属和同事参一与对病人的治疗,也都可为泛化提供必要的保证,激励病人巩固和扩展治疗效果 (梁宝勇撰金志成审)
  
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参考词条