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1)  skew distribution
偏态分布
1.
It is shown that, for the skew distributional data, the robust estimation methods can better reflect the size and shape of the anomaly, especially the large-size weak anomaly, than the.
研究表明,对于偏态分布的观测数据,根据稳健估计方法圈定的异常较传统方法更能准确地反映异常的规模和形态,尤其能较好地显示大面积的弱异常。
2)  partial distribution
偏态分布
1.
We must assess the advantages and disadvantages of both normal and partial distributions in an objective and comprehensive way, and only on this basis can we effectively integrate the two, raise the a.
必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。
2.
In this paper, the authors put forward the optimization models, methods and algorithm of evaluating value in the field based on the partial distribution (PD) and the deciding field for income.
本文在偏态分布及收益区间定位分析的基础上 ,给出了具有一般意义的价值水平区间评估最优化模型、方法与算法。
3.
In this paper, the concept and the expression of the partial distribution and the partial process are put forward.
本文提出了偏态分布与偏态过程的概念及其数学表达式,该分布与 过程适用于对各种商品价格变化的分析和描述;给出了反映商品内在价格、市场 价格、内在风险和市场风险基本关系的数量模型,该模型可用于分析和实现包 括现货、股票、期货、期权在内的各类商品、衍生商品的逻辑化市场定价及市 场风险度量;设计了针对成本价格、市场价格和综合价格的安全指数,可对社 会、经济、金融、科技、教育等各行业的商品价格及发展状况进行安全性测算 和评估。
3)  skewed distribution
偏态分布
1.
In this paper, according to the assumption that \'When absolutely fair distribution of income, the income distribution curve of normal distribution\', we use a method from a new perspective which skewed distribution of the \'Skewness\', \'kurtosis\' and \'Mean\' target statistics on the equity in description.
本文在假设“当收入分配绝对公平时,收入分配曲线服从正态分布”的前提下,从一个新的角度提出使用偏态分布中的“偏度”、“峰度”及“均值”等指标对公平性进行统计描述。
4)  partial normal distribution
偏正态分布
1.
Suppose that the error X has partial normal distribution N(0,σ 2,C) under the influence of the psychological state number C,ie.
设误差 X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布 ,即 X有密度f ( x;σ2 ,C) =C2πσe-x22σ2 x 02 - C2πσe-x22σ2 x >0其中 0 C 2为心理状态数 ,σ>0为未知参数 ,本文分别在 C服从 [C1,C2 ]上的均匀分布 ,Jeffreys无信息先验分布和共轭先验分布的假设下 ,得到了心理状态数 C的 Bayes估计。
2.
In this paper,we discuss partial form S_k of the partial normal distribution on the basis ref.
在文献[1]的基础上进一步讨论了偏正态分布的偏态S_k,并定义了心理状态数C的函数f(C)=S_k详细讨论了f(C)的性质及其应用价值。
5)  negative skew distribution
负偏态分布
6)  positively skew distribution
正偏态分布
补充资料:偏态分布
分子式:
CAS号:

性质:偏差不为0的分布。在分析测试中,当被测定本中的组分量分布范围很宽时有时会出现偏态分布。

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参考词条