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1)  closed skew-normal matrix distribution
闭偏态矩阵正态分布
1.
Based on the closed skew-normal distribution,the paper presents the definition and properties of the closed skew-normal matrix distribution,and investigates its quadratic forms.
基于闭偏态正态分布,提出了闭偏态矩阵正态分布的定义,给出其性质,并在此基础上研究闭偏态矩阵正态分布二次型,从矩阵的角度探讨了偏态性质。
2)  closed skew-normal distribution
闭偏态正态分布
1.
Based on the closed skew-normal distribution,the paper presents the definition and properties of the closed skew-normal matrix distribution,and investigates its quadratic forms.
基于闭偏态正态分布,提出了闭偏态矩阵正态分布的定义,给出其性质,并在此基础上研究闭偏态矩阵正态分布二次型,从矩阵的角度探讨了偏态性质。
3)  matrix normal distribution
矩阵正态分布
1.
It is obvious that the frame-independent assumption condition in both HMM and GMM does not accord with the speech signal,so,A new text-dependent speaker recognition method based on MND(Matrix Normal Distribution)i.
上述假设显然不大符合实际,因此,本文提出一种基于矩阵正态分布(MND)的文本有关说话人识别方法,该方法提取常用词的归一化特征矩阵作为说话人的识别特征。
4)  matrix normal-Wishart distribution
矩阵正态-Wishart分布
1.
According to the statistical structure of the model,the authrs first prove that the matrix normal-Wishart distribution is its parameters conjugate prior.
作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布。
5)  partial normal distribution
偏正态分布
1.
Suppose that the error X has partial normal distribution N(0,σ 2,C) under the influence of the psychological state number C,ie.
设误差 X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布 ,即 X有密度f ( x;σ2 ,C) =C2πσe-x22σ2 x 02 - C2πσe-x22σ2 x >0其中 0 C 2为心理状态数 ,σ>0为未知参数 ,本文分别在 C服从 [C1,C2 ]上的均匀分布 ,Jeffreys无信息先验分布和共轭先验分布的假设下 ,得到了心理状态数 C的 Bayes估计。
2.
In this paper,we discuss partial form S_k of the partial normal distribution on the basis ref.
在文献[1]的基础上进一步讨论了偏正态分布的偏态S_k,并定义了心理状态数C的函数f(C)=S_k详细讨论了f(C)的性质及其应用价值。
6)  positively skew distribution
正偏态分布
补充资料:标准正态分布
分子式:
CAS号:

性质: μ=0,σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。  标准中国橡胶  standard Chinese rubber;SCR  按照中华人民共和国国家标准GB 8081《天然生胶标准橡胶规格》分级的中国产天然橡胶。按照杂质含量、塑性初值和塑性保持率等六项生胶理化性能的不同,有5号标准橡胶(SCR5)、1,0号标准橡胶(SCRl0)、20号标准橡胶(SCR20)、50号标准橡胶(SCR50)和浅色5号标准橡胶(SCR5L)等。

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参考词条