1)  Zmap
Zmap
1.
Compound surfaces are approximated by Zmap model to demarcate cutting areas against the remaining untouched zone, resulting in a binary image of each cutting layer with black pixels representing the cutting areas and white pixels showing the remaining zone.
利用Zmap模型在切削层上构造物体区域的行程编码,根据行程编码的连通关系链接节点形成边界,通过确定边界之间的包容关系构造边界描述树,从而得到切削区域的拓扑结构·该算法简单、效率高,能自动识别轮廓和岛屿,并已在实际中得到很好的应用
2)  discrete Zmap algorithm
离散Zmap算法
3)  PMAP
PMAP
1.
Studies of Synergistic Extraction of Lutecium(Ⅲ) by the Quaternary System of PMAP-TTA-PMBP-DMHMP;
(PMAP+TTA+PMBP+DMHMP)四元体系协同萃取Lu(Ⅲ)的研究
2.
For these reason,a probabilistic framework is introduced,called PMap.
提出一个基于概率的模式匹配映射框架,称作PMap,使用概率论的方法,给出候选预测权值的概率学解释,从而选择一个最优的匹配方式。
4)  AMAP
AMAP
1.
This paper first accounts for the meaning of virtual crop research in detall, afterwards,analyzes the research path of virtual crop and research reality of home and abroad from the view ofecophysiology and architecture, simply explains the mathematical model used by virtual plant softwareAMAPpara, and introduces another formal language L-system which makes plant images.
本文说明虚拟作物的研究意义，从植物的生理生态过程和形态结构的角度来分析虚拟作物的研究历程及国内外研究现状，简单说明虚拟植物软件AMAPpara所采用的数学模型，介绍另外一种生成植物图象的形式语言L-System。
5)  GMAP
GMAP
6)  MMAP
MMAP
参考词条
补充资料：离散PID控制算法
分子式：
CAS号：

性质：在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中，控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算，如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是)，具体算法是:式中，Kc为比例增益，Ti为再调时间，Td为预调时间，Δt为采样周期。这里用叠加代替积分，差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器，或经数字/模拟转换送往模拟式执行器，并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上，位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k)，即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值，具体算法是： 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构，化为模拟量，操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便，和避免引起积分饱和等优点，应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k)，该速度用Δu(k)/Δt近似表示，具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。

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