1) SMAP
序贯最大后验概率
2) sequence maxim posterior probability estimation
序贯最大后验概率估计
3) maximum a posteriori
最大后验概率
1.
The connection between a class of variational functional models and Bayesian method for image restoration is established from the viewpoint of maximum a posteriori(MAP) estimation.
从最大后验概率估计出发,分析了一类图像恢复变分模型与贝叶斯方法的统一性。
2.
To overcome Bayesian algorithm s shortcomings of requiring the knowledge of halftone kernel and high computational complexity and memory buffer,an improved method via maximum a posteriori was proposed.
首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像。
4) maximum posterior probability
最大后验概率
1.
For the visual tracking algorithm based on maximum posterior probability,we analyze the posterior probability contribution on the inside and outside panes of the object window,and build a mathematical model for adjusting object size with an adaptive window.
在最大后验概率视觉跟踪算法基础上,分析了运动目标窗口内外框上的后验概率贡献指标,建立了自适应窗口调整目标尺度的数学模型。
5) maximum a posteriori (MAP)
最大后验概率
1.
Secondly,the maximum a posteriori (MAP) estimator based on the intrascale model is used to restore the noisy wavelet image coefficients.
去噪方法首先利用小波域层间模型 ,将小波系数分成两类 :有意义系数和无意义系数 ;然后在层内概率模型下运用最大后验概率估计方法 ,从有意义系数中恢复出原始系数 。
2.
According to the viewpoint of Maximum A Posteriori (MAP) and Markov Random Field (MRF) theory,a generalized variational functional model was deduced.
该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用了一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对自适应的广义变分去噪模型寻优求解。
6) MAP
最大后验概率
1.
POISSON-MAP SUPER-RESOLUTION IMAGE RESTORATION ALGORITHM WITH MARKOV CONSTRAINT;
基于Markov约束的泊松最大后验概率超分辨率图象复原法
2.
Video Object Segmentation Based on MAP of Pixel Blocks
基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法
3.
A hybrid MAP-PDA detection algorithm was proposed based on the original PDA algorithms.
分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。
补充资料：后验概率
后验概率
a posteriori probability
后验概率Ia拼州叻血的P司加城衍;anoCTepl.opHa二e-Po皿TllocT‘] 一事件在某些条件下发生的条件概率，以与其无条件概率或先验概率(a pnori卿场bility)相对照.“条件”和“后验”两词并无意义上的差别.当条件是假定的而非在试验过程中直接观察到的时候，用前一词;当需要强调问题中的条件是实际观察所得的时候，用后一词.后验概率与先验概率通过加界s公式(Bayes formu-la)发生联系.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条