1) BP network model
BP网络模型
1.
In order to consider the factors synthetically on safety evaluation, the BP network model is adopted to build up the safety evaluation method of dykes and dams by the artificial neural network.
为了综合考虑安全评价中各因素的影响,采用人工神经网络BP网络模型,建立基于人工神经网络的堤坝安全评价方法。
2.
Based on existing theories and actual values from current standards,the effects of major factors affecting ACSR are quantified,and based on BP network model,the coefficient is estimated using C code.
此BP网络模型采用了现行标准中51种规格的参数,其中21种规格作为训练样本,余下的30种规格作为检测样本。
3.
the cluster′s index is chosen based on the valid precipitation in each growth period and the sensitiveness coefficient,and fuzzy clustering iteration model is utilized to cluster the data of many years precipitation of irrigation section,then the BP network model is formed,finally,the change tendency of the profit and loss of agricultural moisture in the future is forecasted.
以各生长期有效降水和敏感性系数为依据选取聚类指标,利用模糊迭代聚类方法对多年降水资料进行聚类分析,在此基础上建立了遗传程序BP网络模型,最后对未来农业水分盈亏变化趋势进行预测。
2) BP model
BP网络模型
3) BP neural network model
BP神经网络模型
1.
The Study on the Forecasting Methods of Urbanization level——Taking BP Neural Network Model as an Example;
城市化水平预测方法研究——以BP神经网络模型的应用为例
2.
Through the establishment of water environment management information system of Supa River basin, an improved BP neural network model made for the comprehensive assessment on the water quality of the basin concerned is presented in accordance with the condition with better water quality and without any principal economic industries therein.
通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价。
3.
It is introduced that the BP neural network model of prediction of mining collapse is established based on the survey′s data and main factors at a mine field where the collapse had happen.
依据某煤炭开采区的勘察资料 ,综合考虑影响采空塌陷的主要因素 ,建立了预测采空塌陷的 BP神经网络模型。
4) back propagation networks
BP(Back-Propagation)网络模型
5) BP neural network
BP神经网络模型
1.
Then the wavelet network model is established by the combination of BP neural network and used to forecast annual runoff at Beipei hydrologic station,and the forecasted result is compared with the forecasted result by BP neural network.
其次结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,比较结果表明:小波网络模型对径流变化的预测效果明显优于BP神经网络模型,为径流量的定量分析提供了一种新的方法。
2.
The principal component analysis of factors of BP neural network model and statistical regression model has been carried out by an example; and the effects of factor correlativity on the two kinds of dam monitoring models are studied.
通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大。
3.
BP neural network of LM calculation method was designed with Matlab language for predicting the road traffic noise.
运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。
补充资料:IS-LM-BP模型
IS-LM-BP模型
需要采取限制性的塑骂、白七落动。【招一u以一BP模型】国际收支一般均衡理论用以对国际收支的各种理论或问题做全面的说明和综合的理论模型。国际收支一般均衡理论认为,国际收支与所有其他主要宏观经济变量密切相关,相互依存,能够承认这种彼此影响的方法正是IS一LM一BP模型。该模型可在图i中得到说明。 在图i中,横轴表示实际收人,纵轴表示没有通货膨胀预期的名义利率从而就是实际利率。IS曲线代表商品市场(流量)均衡点的轨迹。LM曲线代表货币市场均衡点的轨迹。BP曲线是位于某收人值Yl之上的国际收支均衡的垂直线。该曲线之所以垂直是因为:①这里假设国际收支不存在资本流动,故经常项目差额就是国际收支差额。根据乘数理论,收人越高,经常项目差额越低。②利率对国际收支没有直接的影响。较高的利率虽然可以改善经常项目,但它是通过减少收人即IS曲线的移动而不是直接改善经常项目。在BP曲线的右边有国际收支逆差,在BP曲线的左边则有国际收支顺差。打一一布一可碗 图3一2515一LM一BP模型 国际收支调节的各种理论都可以在这个模型中得到反映。第一,考虑休漠和波拉克的货币自动调节机制。在图3一25所示的短期均衡中,经常项目存在逆差,因此,如果没有资本流动,这个国家就会失去储备。在出现这种情形时,如果没有采取冲消措施,货币供给将减少,从而LM曲线向左移动。这个过程持续到LM曲线和IS与BP的交点J相交时为止。在这点上,国际收支也处于均衡,并且由_于价格向下刚性,该经济将处于长期均衡。但是,这里假设的调整机制既不涉及休漠独有的价格下降,也不涉及波拉克的作为名义收入下降的一部分的价格下降的可能性,而仅涉及到实际收人的下降。 第二,考虑乘数分析。已经指出,BP曲线的位置反映了这个因素。另外,需要考虑各个比较静态定理怎样在这个模型中得到反映。投资增加推动IS向右移动,但并不影响BPo由于乘数分析以不变的利率为前提,因此,假定中央银行通过扩张性的公开市场业务,推动哪向右赶上B的变动,来适应货币需求的增加。随着叽和Y,之间差距扩大,国际收支将会恶化。出口增加对E和LM有相同的影响,但同时也推动BP向右移动(移动距离更远,虽然这一点在图中不很明显)。因此收人仍然增加,但国际收支却得到改善。 第三,考虑弹性方法。由于价格在图3-25中没有表示出来,故价格变动的影响只能用曲线的移动来表示。
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参考词条