标准差权重模糊评价法,standard deviation weight fuzzy assessment,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) standard deviation weight fuzzy assessment 点击朗读

标准差权重模糊评价法

Evaluation of water quality by standard deviation weight fuzzy assessment on water source area in Middle Line Project of Transferring Water from South to North;

标准差权重模糊评价法对南水北调中线水源区水质的评价

2) fuzzy weight assessment 点击朗读

模糊权重评价

With respect to opponent players different outcome preference relations perceived by different experts with fuzzy weight assessment in hypergame situations,a novel method for integrating preference perception is presented.

首先,给出了专家模糊权重评价相容的定义,讨论了相容的充分必要条件。

3) fuzzy evaluation criterion 点击朗读

模糊评价标准

4) Standard deviation weight 点击朗读

标准差权重

5) fuzzy evaluation 点击朗读

模糊评价法

This paper establishes a comprehensive fuzzy evaluation method that integrates triangular fuzzy numbers with AHP.

针对银行ATM(自动柜员机)选址的评价问题,采用三角模糊数比较大小的评价方法,在此基础上,建立了三角模糊数和AHP(层次分析法)综合的模糊评价法,将银行ATM机选址问题的定性和定量评价综合起来,为银行ATM机选址提供了一种简便易行又贴近实际的多目标、多方案选优的科学方法。

The use of fuzzy evaluation method establishes comprehensive evaluation model of the guangdong power grid dispatching automation system, and qualitative and quantitative index of evaluation.

然后利用层析分析法对整个指标体系进行计算,得到指标体系的权重;并且运用模糊评价法建立广东电网地区调度自动化系统综合评价模型,进行定性指标和定量指标的评价。

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6) fuzzy evaluation method 点击朗读

模糊评价法

The fuzzy evaluation methods are utilized to evaluate and select projects, providing scientific basis for decision-making.

据此分析了企业信息化建设中存在的几种模式及其特点,并运用模糊评价法进行方案评价选优,从而为领导决策提供科学依据。

Fuzzy evaluation method is a kind of method being used frequently in recent years on the domain of modern design in our country.

模糊评价法是近年来我国现代设计领域常用的一种方法。

By analyzing the evaluation sys- tem of supplier selection, this article proposes the hierarchy fuzzy evaluation method on the basis of the idea of hierarchy analysis process and the fuzzy evaluation method.

文章在分析供应商选择评价指标体系的前提下,建立了基于层次分析法和模糊评价法的层次模糊评价法。

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补充资料：标准差

标准差概述

　　标准差是一种表示分散程度的统计观念，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。标准差已广泛运用在股票以及共同基金投资风险的衡量上，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。一般而言，标准差愈大，表示净值的涨跌较剧烈，风险程度也较大。实务的运作上，您可进一步运用单位风险报酬率的概念，同时将报酬率的风险因素考虑在内。所谓单位风险报酬率是指衡量投资人每承担一单位的风险，所能得到的报酬，以夏普指数最常为投资人运用。

　　标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

　　例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

　　标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

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标准差的简易计算公式

　　假设有一组数值 x1, ..., xN （皆为实数），其平均值为：

　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$

　　此组数值的标准差为：

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$

　　一个较快求解的方式为：

　　 $\sigma = \sqrt{{\sum_{i=1}^N x_i^2}\over{N}\left({\sum_{i=1}^N{x_i}\over{N}}\right)^2\ } = \sqrt{\frac{N\sum_{i=1}^N{{x_i}^2} - \left(\sum_{i=1}^N{x_i}\right)^2}{N^2}}$

　　一随机变量X 的标准差定义为：

　　 $\sigma = \sqrt{\operatorname{E}((X-\operatorname{E}X)^2)} = \sqrt{\operatorname{E}(X^2) - (\operatorname{E}(X))^2}$

　　须注意并非所有随机变量都具有标准差，因为有些随机变量不存在期望值。如果随机变量 X 为 x1,...,xN 具有相同机率，则可用上述公式计算标准差。从一大组数值当中取出一样本数值组合 x1,...,xn ，常定义其样本标准差：

　　 $s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2}$

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范例

　　这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群孩童年龄的数值为 { 5, 6, 8, 9 } ：

　　第一步，计算平均值

　　 $\overline{x}$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$

　　n = 4 （因为集合里有 4 个数），分别设为：

　　 $x_1 = 5\,\!$

　　 $x_2 = 6\,\!$

　　 $x_3 = 8\,\!$

　　 $x_4 = 9\,\!$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^4 x_i$ 用 4 取代 N

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( x_1 + x_2 + x_3 +x_4 \right )$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( 5 + 6 + 8 + 9 \right )$

　　 $\overline{x}= 7$ 此为平均值。

　　第二步，计算标准差 $\sigma\,\!$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - \overline{x})^2}$ 用 4 取代 N

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - 7)^2}$ 用 7 取代 $\overline{x}$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (x_1 - 7)^2 + (x_2 - 7)^2 + (x_3 - 7)^2 + (x_4 - 7)^2 \right ] }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (5 - 7)^2 + (6 - 7)^2 + (8 - 7)^2 + (9 - 7)^2 \right ] }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( (-2)^2 + (-1)^2 + 1^2 + 2^2 \right ) }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( 4 + 1 + 1 + 4 \right ) }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{10}{4}}$

　　 $\sigma = 1.5811\,\!$

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标准差与平均值之间的关系

　　一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一"自然"的测量。较确切的叙述为：假设 x1, ..., xn 为实数，定义其公式

　　 $\sigma(r) = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - r)^2}$

使用微积分，不难算出 σ(r) 在下面情况下具有唯一最小值：

　　 $r = \overline{x}$

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

模糊多指标评价多目标模糊评价评价指标权重模糊综合评价法模糊评价方法

权重评价法多准则模糊评价模糊重心评价多准则模糊评标

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