1) accelerating genetic algorithm
加速遗传算法
1.
Application of FAHP based on accelerating genetic algorithm to optimization of bracing plans for deep excavation;
基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用
2.
Improved real coding based accelerating genetic algorithm;
改进的实码加速遗传算法
3.
Application of Accelerating Genetic Algorithm in Prototype Observation and Its Prediction during Underground Cavern Excavation;
加速遗传算法在地下洞室施工监测及预测中的应用
2) RAGA
[英]['rɑ:ɡə] [美]['rɑgə]
加速遗传算法
1.
A new method of optimizing irrigation system under non-sufficient irrigation ——multi-dimensional dynamic planning based on RAGA;
推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法
2.
Study on Multi-objection Planning of Soil and Water Conservation in Small Watershed Based on RAGA;
加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用
3.
Application of Modified RAGA in Optimal Operation of Cascaded Hydroelectric Plants;
改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用
3) RAGA
[英]['rɑ:ɡə] [美]['rɑgə]
实码加速遗传算法
1.
The authors improved the traditional genetic algorithm, and combined the new method named RAGA (Real coding based on Accelerating Genetic Algorithm) with PPE (Projection Pursuit Evaluation) model.
提出将改进的实码加速遗传算法 (RAGA)与投影寻踪评价模型 (PPE)相结合 ,同时优化多维参数 (投影方向 ) ,建立了多元数据分类与评价模型。
4) hybrid accelerating genetic algorithm
混合加速遗传算法
1.
In order to improve the capability of the traditional algorithm of parameter optimization in hydrology model,a hybrid accelerating genetic algorithm(HAGA) based on niche technique is suggested by adding locally searching operator and accelerated searching operator in real coding genetic algorithm.
为改善传统水文模型参数优选算法的性能,针对遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,并且局部搜索能力较差、可能会出现过早收敛等问题,在遗传算法中加入局部搜索算子和加速算子,并引入了生物学中的小生境概念,提出了基于小生境技术的混合加速遗传算法(HAGA)。
5) binary coding based accelerating genetic algorithm
二进制加速遗传算法
1.
The risk-aversion coefficient is introduced into the portfolio model which is based on Markowitz classic portfolio theory,and the binary coding based accelerating genetic algorithm is applied to the calculation in which both the expected rate of return and the risk rate are random so that different effects of the risks and benefits under different investment portfolio strategies are reflected.
文章在经典投资组合理论核心思想上引入了风险厌恶系数,采用二进制加速遗传算法使预期收益率和风险损失率都具有随机性,即在不同投资者对收益和风险不同反应的条件下优化投资组合策略,更贴近实际地反映投资者对风险与收益的不同效应,从而选择适合自己的投资组合决策方案。
6) improved accelerating genetic algorithm
改进加速遗传算法
1.
In this paper, the improved accelerating genetic algorithm is presented and the computational program for the problem of unsteady seepage field designed on the basis of the summarization and analysis of basic genetic algorithm and its accelerating one.
在总结和分析基本遗传算法及其加速算法的基础上,提出了改进加速遗传算法,并针对非稳定渗流场反分析问题编制了计算程序,最后反分析计算了嶂山闸闸基非稳定渗流场关键计算参数,从而成功计算了闸基渗流场,并指出了闸基存在的主要问题。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条