1) artificial neural network model
人工神经网络模型
1.
The evaluation on the low-flow resource carrying capacity in karst area based on artificial neural network model——A case study in Guiyang City;
基于人工神经网络模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价——以贵阳市为例
2.
Application of artificial neural network model to soil-nail wall support in deep foundation pit;
人工神经网络模型在深基坑土钉墙支护的应用
3.
Research on the artificial neural network model about risk evaluation of large real estate project;
大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究
2) artificial neural network
人工神经网络模型
1.
Artificial neural networks model for financial failure prediction of medical institutions;
医疗机构财务失败预测的人工神经网络模型
2.
These researches did not only indicate psychological mechanism of learning and memory, but also broadened the fields of cognitive psychology, which referred to types of memory, unconscious process, artificial neural network.
在过去的40年里,内隐学习和内隐记忆的研究经历了:研究对象从人工材料走向真实生活,理论观点从分离走向协同,研究方法从单一走向多样化,以及人工神经网络模型中学习和记忆过程的模拟等。
3.
Secondly,a U-shaped discontinuity is introduced into the IDG and,the equivalent lumped circuit is extracted by using the artificial neural network(ANN).
在插入介质波导中引入U形不连续结构,并通过人工神经网络模型算法提取相应的等效集总电路参数,从而实现带通滤波器的设计。
4) ANN model
人工神经网络模型
1.
An ANN model for spectroscopy analysis is explored.
讨论光纤传感技术的应用及光谱信息处理的数学方法,探讨光谱解析的人工神经网络模型;并总结近红外光谱技术在监测聚合物合成及成型过程、测定聚合物的化学组成与结构,以及在线监控聚合物成型过程的应用进展。
5) neural network BP model
人工神经网络BP模型
1.
This paper gives an approach on quantitatively forecasting catchment sediment yield with neural network BP model.
引入人工神经网络BP模型对流域产沙进行了定量预测。
6) evolutionary model for ANN
进化人工神经网络模型
补充资料：网络模型
网络模型
network model
网络模型[.比W.‘”袱U;ceTe“a，M叭eJU.] 实现某一组相关运算的程序(计划)的无圈定向图(见定向图(graPh，orien让d))形式的解释.它用这一组运算的某些其他数据(费用、资源、期限等等)来反映按时完成工作的自然阶.网络模型通常用平面图表示，这种表示称为网络图(net认。rkg旧Ph).网络模型对于网络规划知et认。rk planning)、控制和日程规划是十分重要的.依照信息处理的条件，网络模型可以有其他的表示形式:表格、数字等等.一个网络模型的所有表示形式是等价的. 一个网络模型的基础是它的结构，即这组运算的图.它一般按照下面的方法来定义.设V，，…，V。为一组运算(例如多层建筑物的建筑)，阶段x，，…，x，定义如下:第l个阶段为x，，最后一个阶段为戈，，这时我们按照运算的相互关系所确定的顺序来排列，每一个x，是一个中间阶段(例如，如果没有全部完成第九层楼的建造工作，就不能完成第十层楼的建造工作).中间阶段和它们的序号在一定程度下是有条件的，主要由实现这组运算的对应阶段来定义.设V={。‘}是一组运算，X=七x.}是阶段集.我们现在定义一个图G，这里X是顶点集，运算v，(j二1，…，的，起始于第x;阶段，终止于第xs阶段，为一条弧.因此，无圈定向图G=(X，V)就是这一组运算的网络模型的结构.用网络模型的语言来说，。，，…，v。称为运算(o伴rations)，阶段x，，…，x，称为事件(eva皿s). 一个网络模型是在它的结构的基础上构造的，并且依赖于这一组运算的目标.例如，如果目标是在给定资源下以最少时间去完成这一组运算，网络模型就应该包括完成每一个运算。j所需要的时间的数据，这时就说网络模型是按照一个时间准则(t」nr criterion)构造的.网络模型能够按照另外一个准则来构造，或者同时按照多个准则来构造.网络相应地称为一维的(one一d吐祀璐沁ml)或多维的(multl.din℃nsjonal).人们将网络模型区分为典范网络模型(canonical netw-ork model)和交错网络模型(目把口坦tivene加旧rk zlx心-d)(见【l]和【3」).典范网络模型由一个固定的结构和下面的条件来定义，这个条件说明任意一个运算v，一(xr，x，)只有在所有终止于xr的运算都完成后才能开始.交错网络模型具有一个可变结构，并且允许某一个运算v，=(xr，义，)在某一个终止于x，的运算完成以后开始进行.网络模型可以分为确定性的(de-t~tic)或者概率的(probebi」istic)，这依赖于标准的精确度或某一个概率的预测程度.【补注】其他的参考文献见网络(11et认幻rk). 符方伟沈世俊译
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参考词条