2) artificial neural network model
人工神经网络模型
1.
The evaluation on the low-flow resource carrying capacity in karst area based on artificial neural network model——A case study in Guiyang City;
基于人工神经网络模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价——以贵阳市为例
2.
Application of artificial neural network model to soil-nail wall support in deep foundation pit;
人工神经网络模型在深基坑土钉墙支护的应用
3.
Research on the artificial neural network model about risk evaluation of large real estate project;
大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究
4) fuzzy artificial neural network
模糊人工神经网络
1.
Application of fuzzy artificial neural network to observation data analysis of earth dam monitoring;
土坝观测数据的模糊人工神经网络分析
2.
According to the construction method of fuzzy artificial neural network (FANN) model, its application in quantitative evaluation of mine structure is discussed.
介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果。
3.
A fuzzy artificial neural networks is used to analyze and forecast seismic damage in multistory masonry buildings.
应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。
5) ANN model
人工神经网络模型
1.
An ANN model for spectroscopy analysis is explored.
讨论光纤传感技术的应用及光谱信息处理的数学方法,探讨光谱解析的人工神经网络模型;并总结近红外光谱技术在监测聚合物合成及成型过程、测定聚合物的化学组成与结构,以及在线监控聚合物成型过程的应用进展。
6) artificial neural network
人工神经网络模型
1.
Artificial neural networks model for financial failure prediction of medical institutions;
医疗机构财务失败预测的人工神经网络模型
2.
These researches did not only indicate psychological mechanism of learning and memory, but also broadened the fields of cognitive psychology, which referred to types of memory, unconscious process, artificial neural network.
在过去的40年里,内隐学习和内隐记忆的研究经历了:研究对象从人工材料走向真实生活,理论观点从分离走向协同,研究方法从单一走向多样化,以及人工神经网络模型中学习和记忆过程的模拟等。
3.
Secondly,a U-shaped discontinuity is introduced into the IDG and,the equivalent lumped circuit is extracted by using the artificial neural network(ANN).
在插入介质波导中引入U形不连续结构,并通过人工神经网络模型算法提取相应的等效集总电路参数,从而实现带通滤波器的设计。
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条