1) Portfolio gray artificial neural network model
组合灰色人工神经网络模型
2) grey artificial neural network model
灰色人工神经网络模型
1.
To improve the prediction accuracy of gross population,a grey artificial neural network model using multi-indicator is put forward,the model is combined with grey system theory and artificial neural network theory,and is trained using population gross of China(from 1990 to 2004).
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
4) gray-artificial neural network concentration calculation method
灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(GACC)
5) grey back propagation artificial neural networks(G-BP-ANNs)
灰色BP人工神经网络
1.
A composite prediction model of grey back propagation artificial neural networks(G-BP-ANNs) is established.
建立了灰色BP人工神经网络组合预测模型,该模型结合了进水总磷浓度、曝气强度、水力停留时间、pH值、水温等5个主要影响因素,可准确预测不同工况下富磷上清液铁接触除磷效果。
6) composite gray neural network
组合灰色神经网络
1.
Application of composite gray neural network mechod for prediction of slope displacement;
边坡位移预测组合灰色神经网络方法
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条