1) fermentation kinetics
发酵动力学
1.
Study on the fermentation kinetics of Burkholderia cepacia CF-66;
洋葱伯克霍尔德菌CF-66发酵动力学研究
2.
Study on fermentation kinetics for bacterial cellulose production by Acetobacter pasteurianus;
醋酸杆菌合成细菌纤维素的发酵动力学研究
3.
Fermentation kinetics on the synthesis of polyhydroxybuterate by Sinorhizobium fredii M6-3;
费氏中华根瘤菌M6-3合成多聚羟基丁酸的发酵动力学研究
2) fermentation dynamics
发酵动力学
1.
Model of fermentation dynamics based on bio-flocculant pullulan production by Aureobasidium pullulans;
生物絮凝剂普鲁兰的发酵动力学模型研究
2.
In this study,the construction of bio-engineered yeast,fermentation dynamics,progress on drying technique and protective agent activity during drying were discussed to point out the prospect of AADY industry.
该文综述了现代生物工程育种技术、增强酵母菌抗逆性的发酵动力学、干燥技术的研究进展及干燥过程中保护剂的添加给AADY的持续发展提供了广阔的前景。
3.
The fermentation dynamics was studied.
以樱桃汁为原料,用酵母菌1596进行自动恒温发酵并对发酵动力学进行研究。
3) fermentation dynamics model
发酵动力学模型
1.
A fermentation dynamics model of high matching precision was obtained then.
针对观测数据中可能存在的异常数据 ,提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法 ,并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理 ,建立了拟合精度较高的发酵动力学模
4) kinetics of batch fermentation
分批发酵动力学
1.
The kinetics of batch fermentation with mannosylerythitol lipid(MEL) produced from soybean oil by Candida antarctica was studied in a 2 L fermentator.
在台式发酵罐上研究了Candidaantarctic以豆油为碳源生产生物表面活性剂甘露糖赤藓糖醇脂 (MEL)的分批发酵动力学 ,考察了不同的植物油作为碳源对生产MEL的影响 ,发现精制豆油为最佳碳源 ;在分批发酵实验中发现 ,pH值对C 。
补充资料：发酵动力学
生化反应工程的基础内容之一，以研究发酵过程的反应速率和环境因素对速率的影响为主要内容。通过发酵动力学的研究，可进一步了解微生物的生理特征，菌体生长和产物形成的合适条件，以及各种发酵参数之间的关系，为发酵过程的工艺控制、发酵罐的设计放大和用计算机对发酵过程的控制创造条件。
在发酵中同时存在着菌体生长和产物形成两个过程，它们都需要消耗培养基中的基质，因此有各自的动力学表达式，但它们之间是有相互联系的，都是以菌体生长动力学为基础的。所谓菌体生长动力学是以研究菌体浓度、限制性基质（培养基中含量最少的基质，其他组分都是过量的）浓度、抑制剂浓度、温度和pH等对菌体生长速率的影响为内容的。在分批发酵中，菌体浓度X,产物浓度P和限制性基质浓度S均随时间t变化（图1）。
菌体生长可分迟滞、对数、减速、静止、衰退等五个时期。其中菌体的主要生长期是对数期，它的特点是：
式中μ为比生长率，即单位菌体单位时间内的菌体生长量，当基质浓度S下降至一定值后，μ值即随之下降（图2）,即进入减速期；随着基质浓度继续下降，菌体的衰老死亡逐步与生长平衡以至超过生长，也即进入静止和衰退期。
J.莫诺于1949年提出了一个μ与S间的经验关联式，此式被称莫诺方程式：
式中μm为最大比生长速率, 即不因基质浓度变化而改变的最大μ值;Ks为饱和常数，即在数量上相当于μ=0.5μm时的S值。Ks值愈小，说明在低基质浓度范围中，S对μ愈为敏感,而保持μm的临界S值愈低。在一般情况下，当S＞10Ks时，μ＝μm 当时,μ＝(μm/Ks)S。产物的形成常与菌体的生长或浓度有关，典型的关联式为：
式中α、β为常数；qP为比产物形成速率。在限制性基质的消耗和菌体生长间常用下式表示： 式中YG为菌体得率常数;1/YG则为单纯用于合成单位菌体所耗用的基质量；m为维持系数,即单位菌体、单位时间内耗用于菌体维持生命活动的基质量；qS为比限制性基质消耗速率。
若在菌体生长时还伴有产物形成，则
式中YP为产物得率系数；1/YP则为单纯用于合成单位产物所耗用的基质量。
参考书目
合叶修一、永井史郎著，胡章助等译：《生物化学工程──反应动力学》，化学工业出版社，北京，1984。（合葉修一、永井史郎著：《生物化学工学──反応速度論》，科学技術社，東京，1975。）
在发酵中同时存在着菌体生长和产物形成两个过程，它们都需要消耗培养基中的基质，因此有各自的动力学表达式，但它们之间是有相互联系的，都是以菌体生长动力学为基础的。所谓菌体生长动力学是以研究菌体浓度、限制性基质（培养基中含量最少的基质，其他组分都是过量的）浓度、抑制剂浓度、温度和pH等对菌体生长速率的影响为内容的。在分批发酵中，菌体浓度X,产物浓度P和限制性基质浓度S均随时间t变化（图1）。
菌体生长可分迟滞、对数、减速、静止、衰退等五个时期。其中菌体的主要生长期是对数期，它的特点是：
式中μ为比生长率，即单位菌体单位时间内的菌体生长量，当基质浓度S下降至一定值后，μ值即随之下降（图2）,即进入减速期；随着基质浓度继续下降，菌体的衰老死亡逐步与生长平衡以至超过生长，也即进入静止和衰退期。
J.莫诺于1949年提出了一个μ与S间的经验关联式，此式被称莫诺方程式：
式中μm为最大比生长速率, 即不因基质浓度变化而改变的最大μ值;Ks为饱和常数，即在数量上相当于μ=0.5μm时的S值。Ks值愈小，说明在低基质浓度范围中，S对μ愈为敏感,而保持μm的临界S值愈低。在一般情况下，当S＞10Ks时，μ＝μm 当时,μ＝(μm/Ks)S。产物的形成常与菌体的生长或浓度有关，典型的关联式为：
式中α、β为常数；qP为比产物形成速率。在限制性基质的消耗和菌体生长间常用下式表示： 式中YG为菌体得率常数;1/YG则为单纯用于合成单位菌体所耗用的基质量；m为维持系数,即单位菌体、单位时间内耗用于菌体维持生命活动的基质量；qS为比限制性基质消耗速率。
若在菌体生长时还伴有产物形成，则
式中YP为产物得率系数；1/YP则为单纯用于合成单位产物所耗用的基质量。
参考书目
合叶修一、永井史郎著，胡章助等译：《生物化学工程──反应动力学》，化学工业出版社，北京，1984。（合葉修一、永井史郎著：《生物化学工学──反応速度論》，科学技術社，東京，1975。）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条