1) predictive state representations
预测状态表示
1.
A new algorithm for discovery and learning of predictive state representations in dynamical systems without reset is proposed.
提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法。
2) status prediction
状态预示
1.
On the basis of studying and contrasting the methods for predicting equipment status, a new method for status prediction is proposed based on SVM.
在充分研究和比较多种设备状态预示方法的基础上,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的状态预测新方法。
4) state prediction
状态预测
1.
Research on marine diesel engine's state prediction based on series grey artificial neural network
基于串联灰色神经网络的船用柴油机状态预测研究
2.
By using Kalman filtering algorithm chosen from the prediction control theories, a complete recursion formula is established after carrying out a derivation on the state prediction algorithm of architectural active control parameter.
选择预测控制理论中的Kalman滤波算法 ,对建筑结构主动控制参数的状态预测算法进行推导 ,建立了完整的递推公式 。
3.
A state prediction method was used to predict the behavior of agents and the trend of the sys.
针对复杂动态环境下的多智能体协作问题,提出基于信息处理和状态预测的优化动态协作算法。
5) condition prediction
状态预测
1.
Considering the deficiencies of general multi-step predictive method based on GM(1,1)(grey model),a condition prediction method based on metabolic filling GM(1,1) was proposed.
针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法。
2.
The research presents a credible prediction region and provides a reliable theory foundation,as well as new idea for condition prediction of co.
这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持 ,所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方
3.
This research indicates that a creditable region and provide a reliable theory foundation, as well as new idea for condition prediction to complex machine.
该研究为复 杂机械状态预测可信度区间的的确立提供了的理论支持,为复杂机械状态预测的可预测时间的界定提供了新思路和行之有效的工具。
6) condition forecasting
状态预测
1.
Based on wavelet transformation and chaos theory, this paper presents a condition forecasting method for complex systems.
应用小波变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究。
2.
In recent years, the successful using of combining prediction method in manyfields has exploited new way for the development of condition forecasting technology ofpower generating equipment.
近年来,组合预测在许多领域中的成功应用,为发电设备的状态预测技术的发展开拓了新的途径。
补充资料：预测
预测
预测人们在观察和分析客观事物发展过程的历史及现状的基础上，推断其未来状况的过程。在社会经济活动中，无论从宏观的角度还是从微观的角度，都存在着许多未知的因素，影响着决策。为了克服未知因素可能带来的消极后果，必须进行有科学依据的预测。 预测是一门科学，也是一门技术，内容十分广泛。包括经济预测、科技预测和社会预测等。就其应用的方法来说，有定性预测和定量预测两种。就预测的时间期限来说，有长期预测、中期预测和短期预测之分。 预测步骤一般包括:确定预测目标;收集和分析所需要的资料和数据;选择预测方法，进行预测;对预测结果进行分析和判断。 预测的原理如下: 得到预测信息得到预测规律调查研究一—卜预测方法—一，预测应用预测分析 预测的作用是通过决策和计划来实现的。预测结果是决策过程的一项关键性投入，而行动计划则是决策过程的产出。预测人员是情报或信息的生产者，而决策人员是情报或信息的消费者。预测作用的大小，要看由于使用了预测结果所产生的收益是否超出了所支付的费用以及超出多少。影响预测作用大小的因素是多方面的，主要有以下几项:预测费用的高低;预测方法的复杂程度;预测的时效性;预测结果的准确程度;历史资料的变动规律有无重大变化;预测期的长短。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条