1) increasing optimal sequence algorithm
递增优化序列算法
1.
A recursively increasing optimal sequence algorithm,in conjunction with the convex optimization of the LMIs,is employed to find the optimal solutions for the scheduling strategy,and the control law for the H-infinity controller of asymptotical stability and r-exponential stability,respectively.
采用线性矩阵不等式来描述离散周期系统的周期通信序列和H∞控制的协同优化问题,并用一种递增优化序列算法来求解优化的调度策略及其相应的渐近稳定及r指数稳定的H∞控制器。
2) Incremental Optimization Algorithm
递增优化算法
4) Sequential Minimal Optimization(SMO)
序列最小优化算法
1.
Then the iris recognition is carried out,with the Sequential Minimal Optimization(SMO),by using the Support Vector Machine(SVM).
首先利用虹膜处理系统对采集到的虹膜图像预处理,得到条形图像;然后利用主元分析方法(即PCA方法)进行特征提取,以达到降维的目的,得到的一个训练样本对应一个40维的向量;最后利用支持向量机使用序列最小优化算法进行虹膜识别,平均识别率达到了94。
5) sequential minimal optimization
序列最小优化算法
1.
This dissertation studies the training of support vector machines(SVM) with emphases on the sequential minimal optimization,and makes some improvements to the SVM algorithm.
本文研究了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO),并对算法进行了改进,分别应用于线性SVM和Gaussian SVM上。
6) Sequential minimal optimization
序列最小最优化算法
补充资料：递增
1.依次增加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条