1) optimize algorithm program
算法优化程序
2) sequential optimization algorithm
序贯优化算法
1.
An adaptive sequential optimization algorithm based on the Kriging surrogate model is proposed in this paper.
提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。
4) program optimize
程序优化
1.
The paper analyse detailedly the elements redundance in XST\'s systhesis in this paper,and bring forward the program optimize method.
详细分析了XST综合工具在程序综合中存在的器件冗余,提出了相应的程序优化方法。
5) program optimization
程序优化
1.
Then the design check-up,main model establishment,NC machining simulation,program optimization are realized before the trial-manufacture of prototype model.
对虚拟制造技术进行探讨,并对其在模具设计制造中的应用进行了系统的分析,实现了试制样品前的设计检查、主模型建立、数控加工仿真及程序优化。
2.
This paper tries to describe basic principles and rules in program optimization.
从改善性能的前提出发,对程序优化的一些基本思路作了归纳。
3.
Through studying C language and programming practice,analyses some common problems in C language programming,for exemple,usage of pointer,the order of multi-operations mix-opertion of many type data,and program optimization,etc.
通过对C语言的深入学习以及较多的编程实践,总结归纳了C语言编程中的几个常见问题,如指针用法、多重运算次序和多种类型数值的混合运算问题,字符串长度的计算问题,以及程序优化问题等,许多初学者对这些问题经常感到困惑。
6) optimum program
优化程序
1.
Based on the linear programming method, a mathematic model to calculate members cutting length of lattice structures is established and the optimum program is developed in this paper.
针对下料问题产生的数学模型过大和生产中的实际情况,笔者编写了杆件下料优化程序进行建模求解。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条