总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),Total Margin v-Support Vector Machine(TM-v-SVM),音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Total Margin v-Support Vector Machine(TM-v-SVM) 点击朗读

总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)

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总间隔支持向量机(TM-SVM)

3) v-Support Vector Machine 点击朗读

v-支持向量机

ε-SVM(ε-Support Vector Machine)and v-SVM(v-Support Vector Machine)are analyzed in this paper.

分析ε-支持向量机及v-支持向量机模型,结合织物参数特点,建立基于支持向量机的织物悬垂性能评估模型。

According to the border region of rough set theory and the merits of V-support vector machine,the algorithm of support vector clustering is improved.

根据粗糙集理论的边界区域和V-支持向量机的优点对支持向量聚类算法进行改进。

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4) v-SVC

v-支持向量分类机(v-SVC)

5) support vector machine(SVM) 点击朗读

支持向量机(SVM)

Some are desired parameters,the location and the size,of a two-dimensional(2-D) target,like a cylinder above a random rough or a ship on the sea surface is reconstructed by the back propagation neural network(BPNN) and the support vector machine(SVM) respectively.

针对海洋(或陆地)环境中目标电磁逆散射问题开展研究,建立了粗糙面上简单导体目标的电磁散射模型,通过精确的电磁散射建模得到散射回波数据,包括空间分布采样和频率采样,再分别应用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)两种方法反演粗糙面上二维导体目标的特征几何尺寸。

For the characteristics of the short-term load forecasting and the advantages of support vector machine(SVM)in solving the learning problem with fewer samples,a short-term load forecasting model based on SVM is presented,in which the parameters in SVM are optimized by particle swarm optimizer(PSO).

以城市电力负荷预测为应用背景,根据电力负荷的特点和支持向量机(SVM)方法在解决小样本学习问题中的优势,提出基于SVM的电力短期负荷预测模型,并使用粒子群优化算法优化其参数。

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6) support vector machine (SVM) 点击朗读

支持向量机(SVM)

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补充资料：支持向量机方法

支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

v-支持向量回归双ν支持向量机(dualν-SVM) 支持向量机(SVM)回归理论支持向量机超参数(SVM Hyperparameters) 支持向量机(SVM)算法

SVM(支持向量机) SVM支持向量机 v-支持向量分类机

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 1) Total Margin v-Support Vector Machine(TM-v-SVM) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 2) Total Margin Support Vector Machine(TM-SVM) 总间隔支持向量机(TM-SVM) 3) v-Support Vector Machine v-支持向量机 1. ε-SVM(ε-Support Vector Machine)and v-SVM(v-Support Vector Machine)are analyzed in this paper. 分析ε-支持向量机及v-支持向量机模型,结合织物参数特点,建立基于支持向量机的织物悬垂性能评估模型。 2. According to the border region of rough set theory and the merits of V-support vector machine,the algorithm of support vector clustering is improved. 根据粗糙集理论的边界区域和V-支持向量机的优点对支持向量聚类算法进行改进。更多例句>> 4) v-SVC v-支持向量分类机(v-SVC) 5) support vector machine(SVM) 支持向量机(SVM) 1. Some are desired parameters,the location and the size,of a two-dimensional(2-D) target,like a cylinder above a random rough or a ship on the sea surface is reconstructed by the back propagation neural network(BPNN) and the support vector machine(SVM) respectively. 针对海洋(或陆地)环境中目标电磁逆散射问题开展研究,建立了粗糙面上简单导体目标的电磁散射模型,通过精确的电磁散射建模得到散射回波数据,包括空间分布采样和频率采样,再分别应用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)两种方法反演粗糙面上二维导体目标的特征几何尺寸。 2. For the characteristics of the short-term load forecasting and the advantages of support vector machine(SVM)in solving the learning problem with fewer samples,a short-term load forecasting model based on SVM is presented,in which the parameters in SVM are optimized by particle swarm optimizer(PSO). 以城市电力负荷预测为应用背景,根据电力负荷的特点和支持向量机(SVM)方法在解决小样本学习问题中的优势,提出基于SVM的电力短期负荷预测模型,并使用粒子群优化算法优化其参数。更多例句>> 6) support vector machine (SVM) 支持向量机(SVM) 例句>> 补充资料：支持向量机方法支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 v-支持向量回归双ν支持向量机(dualν-SVM) 支持向量机(SVM)回归理论支持向量机超参数(SVM Hyperparameters) 支持向量机(SVM)算法

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