1) dualνsupport vector machine (dualν-SVM)
双ν支持向量机(dualν-SVM)
2) WD ν-SVM
双ν支持向量机
1.
A new class-Weighted Dual ν -SVM, termed as WD ν -SVM, is proposed and Karush-Kuhn Tucker condition (KKT) is derived for it.
该文提出了一种类加权的双ν支持向量机,称为WDν-SVM。
3) ν-support vector machine
ν-支持向量机
1.
System marginal price prediction and confidence interval estimation with ν-support vector machine;
基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计
2.
Convergence of ν-support vector machine;
ν-支持向量机的收敛性
3.
The ν-support vector machine (ν-SVM) classifier proposed by (Sch(o··)lkopf) has the advantage of controlling numbers of support vectors and errors compared to regular SVM.
lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了模型的复杂性,限制了其应用。
4) support vector machine(SVM)
支持向量机(SVM)
1.
Some are desired parameters,the location and the size,of a two-dimensional(2-D) target,like a cylinder above a random rough or a ship on the sea surface is reconstructed by the back propagation neural network(BPNN) and the support vector machine(SVM) respectively.
针对海洋(或陆地)环境中目标电磁逆散射问题开展研究,建立了粗糙面上简单导体目标的电磁散射模型,通过精确的电磁散射建模得到散射回波数据,包括空间分布采样和频率采样,再分别应用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)两种方法反演粗糙面上二维导体目标的特征几何尺寸。
2.
For the characteristics of the short-term load forecasting and the advantages of support vector machine(SVM)in solving the learning problem with fewer samples,a short-term load forecasting model based on SVM is presented,in which the parameters in SVM are optimized by particle swarm optimizer(PSO).
以城市电力负荷预测为应用背景,根据电力负荷的特点和支持向量机(SVM)方法在解决小样本学习问题中的优势,提出基于SVM的电力短期负荷预测模型,并使用粒子群优化算法优化其参数。
补充资料:dual-channel double beam atomic absorption spectrometer
分子式:
CAS号:
性质:又称双道双光束原子吸收分光光度计(dual-channel double-beam atomic absorption spectropho-tometer),为原子吸收光谱分析用仪器。它有两个光源、两个单色器和两个检测系统,可使两束不同波长的光束(双道)同时通过原子化器,以便同时测定两种元素。双光束是指任一空心阴极灯光源的辐射分为两个光束;其一通过原子化器为测量光束;另一则绕过原子化器为参比光束。
CAS号:
性质:又称双道双光束原子吸收分光光度计(dual-channel double-beam atomic absorption spectropho-tometer),为原子吸收光谱分析用仪器。它有两个光源、两个单色器和两个检测系统,可使两束不同波长的光束(双道)同时通过原子化器,以便同时测定两种元素。双光束是指任一空心阴极灯光源的辐射分为两个光束;其一通过原子化器为测量光束;另一则绕过原子化器为参比光束。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条