1) Gray translation
灰度窗口变换
2) window transformation
窗口变换
1.
This paper introduces the display approach of DICOM medical images,and presents a fast algorithm of the window transformation of images,which is able to realtimely display DICOM medical images under the condition of continuously adjusting window values of them.
研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁、实用、加速效果理想,可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像。
3) mapping window
变换窗口
4) windowed Fourier transform
窗口Fourier变换
1.
The windowed Fourier transform is an effective tool of signal analysis in image processing, and it has been widely used in practical applications.
窗口Fourier变换是信号分析、图像处理的有效工具,在实际应用中已经得到了广泛应用。
2.
In this paper,the Hermite function can be got by Gauss wavelet,we use them as the windowed function in windowed Fourier transform,then a family of isomorphic mapping are constructed,such that image spaces are a type of reproducing kernel spaces.
利用高斯小波和由它生成的Hermite函数为窗口函数,进行窗口Fourier变换,由此构造了一类同构映射,并且所得的像空间是一类再生核空间。
5) Gray-Scale transformation
灰度变换
1.
Evaluation for the gray-scale transformation of SAR images by the shape of histogram;
基于直方图形态的SAR图像灰度变换性能评估
2.
Java Image of Gray-scale Transformation
Java实现图像的灰度变换
3.
According to sensitivity of eyes in gray-scale and tone to processing contact zone by gray-scale transformation and edge detection.
根据人眼识别的特性,按照色差对齿轮接触区进行灰度变换;采用Robot边缘检测算法进行边缘提取,得到较好的接触区轮廓,为齿轮检测系统的三维坐标计算提供了前提条件。
6) Gray Level Transformation
灰度变换
1.
A design scheme of infrared image gray level transformation system based on Nios II is introduced.
提出了一种基于NiosII的红外图像灰度变换设计方案,并详细介绍了红外图像灰度变换算法以及系统硬、软件设计以及实现方法。
2.
In order to increase the contrast between partial gray levels of the seal image, the algorithm of the gray level transformation in a certain area was used on the basis of the fringe binary image.
采用基于边缘二值图的区域内灰度变换算法 ,提高印鉴图像局部灰度的对比度 ,从而防止了印鉴图像局部灰度过浅使信息大量丢失的现象 ;提出了封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体算法 ,解决了将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题 ;提出用重心点和中心点计算偏差角度 ,解决了待验印鉴与预留印鉴对齐的问题 ,并以内差和外差的概念 ,判断印鉴的真伪。
3.
Finally,the enhanced image was got by gray level transformation.
该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条