1) principal feature analysis
主特征分析
2) feature block principal component analysis(FBPCA)
特征块主成分分析
3) characteristic analysis
特征分析
1.
Definition, function and characteristic analysis of modern environmental planning.;
当代环境规划的定义、作用与特征分析
2.
The characteristic analysis of nitrogen pollution of water in Guan Ting Reservoir;
官厅水库水体氮污染特征分析
3.
Characteristic analysis and precursory anomaly in weak seismic region;
少震区前兆异常的特征分析
4) feature analysis
特征分析
1.
A new method for feature analysis of object signal;
一种新的目标信号特征分析法
2.
Research on Iris Image Feature Analysis;
虹膜图像的特征分析研究
3.
Data feature analysis and selection algorithm based on fuzzy sets and feed-forward neural network
基于模糊集与前馈神经网络的数据特征分析与选择算法
5) character analysis
特征分析
1.
For the ecological assessment of industry system, the method that integrates character analysis with economic and environmental assessment is introduced; the indexes of economic.
提出了对工业系统的生态性评价采用特征分析与经济环境评价相结合的观点 ,并提出了经济与环境评价的指标 。
6) Characteristics analysis
特征分析
1.
This paper analyzes the characteristics of the two-phase code signals in order to provide some references for the design of radar signal or intra-pulse characteristics analysis of the impulse-compressed signals.
对二相编码信号的特征进行了一些分析,以便为今后设计雷达信号或进行脉压信号的脉内特征分析提供一点参考。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条