1) principal component features
主分量特征
2) Primary characters
主特征量
1.
The Study of Color Image Segmentation Method Based on Primary Characters Adaptive Selection;
基于主特征量自适应选择的彩色图像分割方法研究
3) main-eigenvector
主特征矢量
1.
Multidimensional correlated variables were converted into low dimensional independent main-eigenvector by means of singularity value decomposition.
奇异值分解可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征矢量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。
4) dominant eigenvector
主特征向量
1.
Continuous full feedback neural network model can effectivley compute dominant eigenvector of a real symmetric matrix.
O ja连续型全反馈神经网络模型可以有效计算实对称矩阵的主特征向量,该网络的动态行为由描述其模型的微分方程所决定,详细研究了O ja动力系统的稳定性问题。
5) principal feature analysis
主特征分析
6) right main characteristic vector
右主特征向量
补充资料：主特征标
主特征标
principal character
主特征标汇州州网曲田习cter;rJIaB”“益%.paKTep]，Di-rich】et主特征标(D访c拍et pnnciPal cb址acter) 由条件 (l若(，‘，D)二1， X“又凡’一飞。若(n，D)护’定义的算术特征标x。，其中D是给定的自然数.主特征用来定义本原特征和非本原特征标的概念(见砚-rie抽et特征标(D访e比t eharacter)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条