边界支持向量,boundary support vector,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) boundary support vector 点击朗读

边界支持向量

New method for white blood cell detection based on boundary support vectors 点击朗读

基于边界支持向量的白细胞检出新方法

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2) border support 点击朗读

边界支持度

The existing algorithms usually use the k-most frequent items as the initial items,and use the support of item with lowest frequency in initial items as the initial border support.

已有Top-K最频繁模式挖掘算法通常采用最频繁的k个项目作为初始项目,并将初始项目中频率最低的项目的支持度作为初始边界支持度。

3) TWSVMs 点击朗读

双分界面支持向量机

4) support vector machines 点击朗读

支持向量

Application of support vector machines in examination of worn striation mark; 点击朗读

支持向量机方法在线条痕迹检验中的应用

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5) Support vector 点击朗读

支持向量

Modeling method of least squares support vector regression based on vector base learning; 点击朗读

基于矢量基学习的最小二乘支持向量机建模

Lower dimension Newton-algorithm for training the support vector machines; 点击朗读

训练支持向量机的低维Newton算法

A fast algorithm for extracting the support vector on the Mahalanobis distance; 点击朗读

一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法

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6) support vectors 点击朗读

支持向量

Since the boundary is determined by a small portion of data called support vectors which distribute around the description boundary;the proposed algorithm treats the distance to the center as a probability measure of support vectors for each sample,and selects the former ones ranking as the reduced sets to participate in the SVDD training.

为加快支持向量域描述(SVDD)的训练速度,提出基于约减集的约简支持向量域描述算法RSVDD。

This paper proposes a new method of evaluating text features that can detect noise features based on support vectors.

提出了一种基于支持向量且能识别噪音特征的文本特征评估方法,以及一种具有自我反馈学习能力的文本分类系统。

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补充资料：支持向量机方法

支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

支持向量(SV)

边界向量支持向量机支持向量集核支持向量拟支持向量

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 边界支持向量 1) boundary support vector 边界支持向量 1. New method for white blood cell detection based on boundary support vectors 基于边界支持向量的白细胞检出新方法更多例句>> 2) border support 边界支持度 1. The existing algorithms usually use the k-most frequent items as the initial items,and use the support of item with lowest frequency in initial items as the initial border support. 已有Top-K最频繁模式挖掘算法通常采用最频繁的k个项目作为初始项目,并将初始项目中频率最低的项目的支持度作为初始边界支持度。 3) TWSVMs 双分界面支持向量机 4) support vector machines 支持向量 1. Application of support vector machines in examination of worn striation mark; 支持向量机方法在线条痕迹检验中的应用更多例句>> 5) Support vector 支持向量 1. Modeling method of least squares support vector regression based on vector base learning; 基于矢量基学习的最小二乘支持向量机建模 2. Lower dimension Newton-algorithm for training the support vector machines; 训练支持向量机的低维Newton算法 3. A fast algorithm for extracting the support vector on the Mahalanobis distance; 一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法更多例句>> 6) support vectors 支持向量 1. Since the boundary is determined by a small portion of data called support vectors which distribute around the description boundary;the proposed algorithm treats the distance to the center as a probability measure of support vectors for each sample,and selects the former ones ranking as the reduced sets to participate in the SVDD training. 为加快支持向量域描述(SVDD)的训练速度,提出基于约减集的约简支持向量域描述算法RSVDD。 2. This paper proposes a new method of evaluating text features that can detect noise features based on support vectors. 提出了一种基于支持向量且能识别噪音特征的文本特征评估方法,以及一种具有自我反馈学习能力的文本分类系统。更多例句>> 补充资料：支持向量机方法支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条支持向量(SV)

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