1) imbalanced medical datasets
非平衡医学数据集
1.
Objective: To introduce the application of Weighted Fisher Linear Discriminant Model in imbalanced medical datasets classified.
目的:介绍加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用。
3) imbalanced data learning
非平衡数据学习
1.
The domain detection was taken as an imbalanced data learning problem.
首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题,提出一种新的欠采样方法,即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样。
5) Unbalanced data
非平衡数据
1.
In view of the current problems of high-speed network intrusion detection system,such as high packet loss rate,slow pace of testing for attacks and unbalanced data for detection,this paper proposed a new two-stage strategy with load balancing intrusion detection model.
在讨论非平衡数据处理的各种采样技术基础上,采用改进后的过抽样少数样本合成过采样技术(SMOTE)对网络数据进行预处理,采用AdaBoost、随机森林算法等进行分类。
6) Imbalanced data
非平衡数据
1.
Research on classification algorithms in imbalanced data based on boosting
基于推进的非平衡数据分类算法研究
2.
IG and CC, will be decreased because of either without considering the negative features, or without combining the positive features and negative features explicitly on imbalanced data.
在非平衡数据情况下,由于传统特征选择方法,如信息增益(Information Gain,IG)和相关系数(Correlation Coefficient,CC),或者不考虑负特征对分类的作用,或者不能显式地均衡正负特征比例,导致特征选择的结果下降。
3.
Since support vector machine is unfair to the rare class for the classification of imbalanced data,proposed an adjustment method of the separating hyperplane.
该方法可补偿非平衡数据分类的倾向性,提高预测分类精度。
补充资料：平衡集
平衡集
balanced set
平衡集{加如目目喊;ypa.”0嗽山e皿oe M.o袱eclf.0] 实或复向量空间X中的集合U，它满足条件:由、‘U和{刻乓1可导出又x任U.赋范向量空间中的单位球是平衡集的例子;更一般的例一子是拓扑向量空间中的零邻域基中的零邻域U这些零邻域还是吸收集，即对于任何义〔X，存在某个仪>O，使得x任又U对卜}川)戊成立.如果U是凸吸收平衡集，那么泛函P。(一、)=汀{‘火::x〔义U}是半范数(s阴一norm)，即它有下列性质: P:/(x十少)续p:(x)+p。(、)、p、(、x)二1、p，l(x) 平衡集也称为有心集(勃七℃d set).【补注1上面提到的泛函p:也称为凸吸收平衡集v的Mink。“拓攀手(Mink。‘ki丘川ctio耐l
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参考词条