1) balanced and imbalanced data sets
平衡不平衡数据集
1.
This paper proposed a new unified classification method for balanced and imbalanced data sets.
提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类。
2) imbalanced datasets
不平衡数据集
1.
Combined classifier algorithm for imbalanced datasets;
不平衡数据集中的组合分类算法
2.
In this paper, a posterior-probability-based feature selection algorithm is proposed for imbalanced datasets.
针对不平衡数据集,提出一种基于后验概率的特征选择算法。
3) imbalanced dataset
不平衡数据集
1.
Research on classification technique for imbalanced dataset based on support vector machines
基于支持向量机的不平衡数据集分类方法研究
4) imbalanced data
不平衡数据
1.
Revising method for separation hyperplane of imbalanced data in SVM;
SVM中不平衡数据的分离超平面的校正方法
2.
Instance Importance Based SVM for Solving Imbalanced Data Classification
基于实例重要性的SVM解不平衡数据分类
3.
An adjustment method of the offset of separating hyperplane for binary-classification imbalanced data is proposed in order to balance and decrease the separating error ratio of the two classes of imbalanced data.
为了平衡和减少两类不平衡数据的错分率,针对两类不平衡数据的分离超平面的偏置提出一种调整方法。
5) Imbalanced data set
不平衡数据
1.
Secondly it presented the developed sampling methods regarding imbalanced data set and produced the classified methods.
传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。
6) data imbalance
数据不平衡
1.
A simple but systematic experimental study has been performed about the effect of data imbalance and other factors on support vector classification machines.
本文对数据不平衡以及其他因素对支持向量分类机的影响进行了简单而系统的实验研究。
补充资料：平衡集
平衡集
balanced set
平衡集{加如目目喊;ypa.”0嗽山e皿oe M.o袱eclf.0] 实或复向量空间X中的集合U，它满足条件:由、‘U和{刻乓1可导出又x任U.赋范向量空间中的单位球是平衡集的例子;更一般的例一子是拓扑向量空间中的零邻域基中的零邻域U这些零邻域还是吸收集，即对于任何义〔X，存在某个仪>O，使得x任又U对卜}川)戊成立.如果U是凸吸收平衡集，那么泛函P。(一、)=汀{‘火::x〔义U}是半范数(s阴一norm)，即它有下列性质: P:/(x十少)续p:(x)+p。(、)、p、(、x)二1、p，l(x) 平衡集也称为有心集(勃七℃d set).【补注1上面提到的泛函p:也称为凸吸收平衡集v的Mink。“拓攀手(Mink。‘ki丘川ctio耐l
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参考词条