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1)  PSO algorithm with spatial characteristic
空间特性微粒群算法
2)  Particle swarm optimization(PSO)
微粒群算法
1.
This paper systematically introduces and analyzes the background,the principle,process and parameters of particle swarm optimization(PSO) algorithm,and their influence on optimization performance of PSO.
微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术。
2.
The Particle Swarm Optimization(PSO) is an evolutionary computational method,which may be conveniently employed to execute random and global search.
微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。
3.
To resolve this problem,a new GMM optimization method was proposed based on Particle Swarm Optimization(PSO).
为了解决传统高斯混合模型(GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,提出了一种采用微粒群算法优化GMM参数的新方法。
3)  PSO
微粒群算法
1.
APPLICATION OF PSO IN OPTIMAL DESIGN OF HOT OIL PIPELINE;
应用混合微粒群算法优化设计热油管道
2.
Solution of Flow Shop Scheduling Problem Based on PSO;
微粒群算法的置换Flow-Shop调度问题
3.
Texture synthesis image completion based on PSO;
基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法
4)  particle swarm optimization
微粒群算法
1.
A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller;
基于微粒群算法优化PID参数研究
2.
Research on Urban Bus Path Model Based on Particle Swarm Optimization;
基于微粒群算法的城市公交线网模型研究
3.
Study on the Particle Swarm Optimization Algorithm for Train Operation Adjustment;
列车运行调整微粒群算法研究
5)  particle swarm algorithm
微粒群算法
1.
Life-span prediction on mechanical products of GM(1,1,λ)model based on particle swarm algorithm;
基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测
2.
Optimization design of adaptive IIR filter based on particle swarm algorithm;
基于微粒群算法的自适应IIR滤波器的优化设计
3.
Dynamic adjusting modified particle swarm algorithm;
一种动态调整的改进微粒群算法
6)  particle swarm optimization algorithm
微粒群算法
1.
Fire detection based on fuzzy neural network combined with particle swarm optimization algorithm;
基于微粒群算法和模糊神经网络的火灾探测研究
2.
A discrete particle swarm optimization algorithm for task assignment problem;
求解任务分配问题的一种离散微粒群算法
3.
Study on grid workflow scheduling model based on particle swarm optimization algorithm;
基于微粒群算法的网格工作流优化调度问题的研究
补充资料:陪群公登箕山赋得群字
【诗文】:
许由去已远,冥莫见幽坟。世薄人不贵,兹山唯白云。
宁知三千岁,复有尧为君。时佐激颓俗,登箕挹清芬。
高节虽旦暮,邈与洪崖群。



【注释】:



【出处】:
全唐诗:卷882-9
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条