1) block based learning
分块学习
2) learning template
学习模块
1.
It applies misty cerebellum model and the parameter separation algorithm of multiple-layered forward feedback net to learning template so as to improve the system experience value and learning speed.
设计了一种具有学习功能的多点实时控制的智能监控系统,将模糊小脑模型、多层前馈网参数分离算法用于学习模块,增大了系统经验值,并提高了学习速度;用信息融合模型解决局部与整体的关系,用多信道对同一点监控及多点并行监控多目标的方法,解决了误报、漏报、监控范围小、报警信息量单一等问题,并以多信道对同一点监控为例,进行了仿真验证。
3) chunk learning
词块学习
1.
From the perspective of chunk theory,the paper analyzes the significance of chunk learning on oral output of college students and points out that chunk learning is an important approach to improve college students\' oral expression.
本文从词块法的角度,探讨了词块理论对大学生英语口语输出的重要影响,同时指出词块学习是提高大学生英语口语能力的重要途径。
4) chunking incremental learning
块增量学习
6) mass-practice modes
分块式练习
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条