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1)  sequence value
序列值
2)  interpolating sequence
插值序列
1.
Then we will give the necessary and sufficient condition for M - harmonic interpolating sequences.
如果点Zv是分离的,而且它们的分布具有某些规律,那么本文给出了点列{Zv}成为M—调和插值序列的充分必要条件。
2.
The characterization of values of BMO functions on interpolating sequences of E + n+1  is obtained , which is a generalization of the result on the unit disc D.
得到了E+n+1上的BMO函数在插值序列上取值的特征,它是单位圆盘上的相应结果在高维空间的推
3)  binary sequence
二值序列
1.
One-way coupled mapping lattice model was first used to generate spatiotemporal chaos binary sequence and each performance of the sequence was analyzed,which proves that the chaos sequence has a good pseudo-randomicity.
首先采用单向耦合映象格子模型产生时空混沌二值序列,并对序列进行各项性能分析,证明混沌序列具有良好的伪随机性。
2.
This paper proposed three-dimensional tent map,which was based on unit cube,analysed the nature of the output sequences,and studied the relativity and balance of the binary sequence generated by the tent map.
提出了单位立方体上的帐篷映射,即三维帐篷映射,分析了该映射输出序列具有的性质,研究了生成二值序列的自相关性与平衡性;并将三维帐篷映射应用于彩色图像加密。
3.
Taking dual chaotic inter-perturbed system as sequence key generator,an improved quantization method for converting chaotic sequence to binary sequence was put forward.
以双混沌互扰系统作为序列密钥发生器,提出一种改进的二值序列量化方法。
4)  binary sequences
二值序列
1.
In order to get binary sequences,which are random and sensitive to the initial values,this paper presents an approach of generating extended chaotic sequences based on Bernstein function and interpolation method.
为了得到具有良好随机性和初值敏感性的二值序列,在已有的混沌系统的基础上,利用Bernstein函数,给出了一种基于插值方法构造的广义混沌序列产生方法。
2.
In order to get binary sequences which are randomness,an extended method is presented,which can generate binary chaotic sequences nonlinearly based on chaotic dynamics systems,the sequences is randomness and sensitive to the initial conditions.
为了得到具有良好随机性的二值序列,在已有方法的基础上,介绍了一种改进的混沌二值序列产生方法,该方法以混沌动力学模型为基础,利用非线性的方法产生混沌二值序列,实验表明产生的二值序列具有较好的随机性和初值敏感性,同时通过非线性的比较过程提高了算法的安全性。
3.
An improved chaotic binary sequences algorithm based on one four-dimension chaotic map is proposed.
提出一种基于四维混沌映射产生混沌二值序列的改进算法。
5)  multi-value sequence
多值序列
6)  extrema in a sequence
序列极值
补充资料:序列


序列
sequence

  序yIJts叫uenee;noc月e压oBaTe月、”oc几],给定集合元素的 定义在正整数集合上的函数,其值域包含在所研究的集合中. 序列f二N一卜X(其中N为正整数集,X为给定集合)的元素(elen姆nt)或项(term),是一个有序对(n,x),x二f(n),n任N,x6X,记作x。.正整数n称为x。的项数或指标(number(or认文晓x)ofthetermx。),元素x任X称为它的值(value).序列f:N~X常记作{x。}或x,(n=l,2,…). 序列元素的集合总是可数的;然而,一序列不同的两项至少它们的指标不同.序列元素的值集有限;例如,任何平稳序列,也就是所有元素有一个值或相同值x”=。(n=l,2,…)的序列{x。},其值集就由一个元素组成. 若。,<。2,则序列{x。}的项x。月称为元素x,:的煎华(脾decessor),项x。:称为x。,的后譬(suC-cessor).因此序列元素的集合有序. 在许多数学分支中遇到过序列的很多类型,它们有助于描述所研究对象的一些性质.例如,若X是拓扑空间(topolo乡cal space),则收敛序列(convergentsequences),也就是在这个空间中有极限(五几血)的序列,在它的点的序列中扮演了一个重要角色.收敛序列在描述诸如紧性,映射极限的存在性,映射的连续性等性质时很方便(至少对可数基能用到).如果某种对象(点,集合,映射等)的序列的所有元素有确定的性质,那么常常不难发现这种性质在该序列的极限点被保持.例如,在极限转移之下对于函数收敛的不同类型(点态收敛,几乎处处收敛,一致收敛,依测度收敛,平均收敛等),研究诸如可测性、连续性、可微性、可积性等性质的行为. 从有限正整数集万石二{1,…,n}到集合X中的映射j:五下牙~X,有时称之为有限序列(丘苗tese-quence),并记作{x、,…,x。},其中x*二f(幻(人“I,…,”).序列可以用其通项公式给出(例如算术序列),也可以用递推公式给出(例如Berno幽数的序列)或者用恰如其分的语言简单地描述(例如按递增次序的所有正素数的序列).亦见二重序列(doub七seqUcnce);多重序列(mul石nle seq~e).序列概念的推广就是广义序列(generaliZed seq~e).
  
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参考词条