1) hierarchical prior models
分层先验模型
1.
New blind image restoration algorithm using local hierarchical prior models and MAP(maximum a posteriori) estimation in Bayesian framework was proposed.
提出了一种基于局部分层先验模型和最大后验估计的盲图像复原算法,其区别于一般的盲复原算法,用不同的先验模型刻画图像与点扩展函数的统计特性。
2) prior model
先验模型
1.
The first fuzzy model named prior model is built by using expert knowledge and skilled operating experiences of the flash furnace(that is, fuzzy IF THEN rules); the second fuzzy model named learning model is built by using adaptive fuzzy neural network system.
一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF THEN规则)建立闪速炉的先验模型 ;另一种方法是利用自适应模糊神经网络方法建立闪速炉的学习模型。
3) hierarchical prior distribution
多层先验分布
1.
In the paper, the developments of studying prior distribution is summarized, and methods of structure of hierarchical prior distribution are presented.
本文综述了先验分布的研究进展情况，给出了构造多层先验分布的方法——增减函数法，并给出了它们在无失效数据可靠性中的应用。
4) prior shape model
先验形状模型
5) Geometrical prior model
几何先验模型
6) prior image model
图像先验模型
1.
However,due to the use of smooth prior image model in MAP,the reconstructed edges and some image details are blurred.
但由于目前在MAP算法中普遍采用的是平滑型图像先验模型,导致重构出来的图像边界不明锐,一些细节不清晰。
补充资料：分层
分层
stratification
l)当i笋j时，S，自气一必; 2)对所有的i6P，S，是局部闭的; 3)X=日;，S; 4)如果S，自瓦笋必，则S，C瓦(且在尸中，这等价于i共j). 作为一个例子，考虑R’中由不等式尸一少)0给出的子集分成四片退(二，夕):x，一夕，>0}，{(x沙):t丫‘一厂，y>0}，{(、，夕):厂一广y<叫，{o，0}. 现在，设X是一个光滑流形M的子集，X的分层是某个偏序集p的尸分解(S)，。，，使得每片是NI的一个光滑子流形. 分层(S)称为瑚litney分层(认币i吹y stratifi以-‘ion)女11果对每对具有S.C=瓦的层S，，凡，下面的瑚ljtlley的条件A和B(V刃〕itlley‘5 cond itio斑A andB)成立.假设点列y*〔S收敛于y任S‘，点列x*E戈也收敛于ye凡·进一步，假设切平面兀*凡收敛于某个极限平面T和割线.不不收敛于某条线l(关于环绕流形M中y的某个局部坐标系)，则 A)兀S，CT; B)l仁了 条件B)事实上蕴涵着条件A). 涉及V门石tney分层的几个事实和定理如下.一个解析流形的任何闭次解析子集允许一个V刃五切ey分层(〔A51).特别地，R”中的代数集，即由有限多个多项式为零给出的集合(也见半代数集(~‘日罗b几icsct))可以瑚litney分层，认币让ney分层空间可被三角音」分([ A41).分层啤口柱五cati即;c甲。中欣叫H川，亦称层化 一个(可能无限维)流形到严格缩减维数的连通子流形的分解.M.H.B创由互ex阳cK而撰【补注】通常，一个空间的“分层”仅只意味着到具有缩减维数的连通片中的某个分解. 设(尸，<)是一个偏序集.拓扑空问x的一个尸分解(尸~d邸nlposition)是以尸的元素为标号的X的子空间S，的局部有限集，使得
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