1) mixture prior model
混合先验模型
1.
Under the framework of L1-norm based Super-Resolution Reconstruction(SRR),by introducing a method for automatically estimating regularization parameter,a SRR method based on mixture prior model is proposed according to difference image statistics combined with probability distribution model.
在L1范数图像超分辨率重建算法框架下,引入参数自适应估计,结合差分图像统计特性和概率分布模型提出一种基于混合先验模型的超分辨率重建方法。
2) mixed prior
混合先验
1.
The rationality of the mixed prior distribution was analyzed.
研究了在成败型试验中,历史样本与现场样本异总体对可靠性评定的影响,分析了使用混合先验分布的合理性,给出了用Ku llback信息量确定混合先验分布中继承因子的方法,并在算例中对该方法与其他方法进行了比较,说明了该方法的有效性。
3) prior model
先验模型
1.
The first fuzzy model named prior model is built by using expert knowledge and skilled operating experiences of the flash furnace(that is, fuzzy IF THEN rules); the second fuzzy model named learning model is built by using adaptive fuzzy neural network system.
一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF THEN规则)建立闪速炉的先验模型 ;另一种方法是利用自适应模糊神经网络方法建立闪速炉的学习模型。
4) hybrid model testing technique
混合模型试验方法
5) hybrid model testing technique
混合模型试验技术
1.
In this paper,a turret moored FPSO at water depth of 320 m is selected to investigate the hybrid model testing technique based on equivalent water truncation.
结果证明混合模型试验技术是切实可行的,可用于深海平台的模型试验。
2.
The hybrid model testing technique is introduced in detail.
简要回顾了深海海洋平台水动力模型试验技术研究进展情况,重点介绍了混合模型试验技术,最后对我国开展这方面的研究提出了一些建议。
6) hybrid model test technique
混合模型试验技术
1.
The experimental study based on hybrid model test technique and numerical reconstruction in time domain on the hydrodynamic performance of a turret moored FPSO in water depth of 375m were carried out.
采用了混合模型试验技术进行等效水深截断系泊系统的模型试验并在时域中进行了数值重构计算。
补充资料：混合计算模型
混合计算模型
hybrid computational models
hunhe Jisuan moxing混合计算模型(hybrtd computationa一m闭·els)计算机与其所控制的物理部件构成的，具有既随时间连续变化的变量又受事件驱动的离散变量的系统的数学模型。 混合系统的设计涉及控制理论和计算机科学，20世纪90年代以来引起了计算机科学界很大关注。很多混合系统要求绝对安全，如自动导航系统，核电站监测系统等。绝对安全系统的设计是计算机软件科学的重大课题。当前的软件产品耗资巨大，但多数无法避免差错。这样的软件不能用于绝对安全系统。计算机软件科学界提出使用严格的形式化方法来设计该类软件。 迄今，形式化方法所处理的对象都是离散变量(或已离散化的变量)，所用的语言及演算亦都是基于离散数学的公理化系统。而混合系统设计的形式化方法不可回避连续数学;控制理论使用的是微分方程刻画连续变量的变化规律。混合系统设计的形式化方法也不能回避离散的事件，这些事件驱动系统的变化。混合系统设计的形式化方法需要一种计算模型，它同时支持连续变量和离散事件藕合系统的计算。 近几年在已有计算理论的基础上，已陆续发展了多种混合计算模型。大体上可分为逻辑型、程序设计型和自动机型三类。 逻辑型混合计算模型的主要思想基于时态逻辑，引人时段和切变的概念。时段可用来刻画系统在一个时间区间上的连续变化，而切变则表示事件的发生(离散变量的变化)。在单个时段上，借用连续数学(微分方程理论)推导系统的行为;而在相邻时段间，则用时态逻辑中切变算子的规则，推导系统行为的转化。逻辑型计算模型中的时段演算，已引起该领域同行的广泛重视。该演算是由周巢尘，C.A.R.H(班re和A.P.Ravll所建立。 程序设计型混合计算模型是将传统的程序设计语言加以推广以容纳连续变量。推广后的程序语言可用来描述混合系统的行为。而其中的控制部分可逐步求精，变换成传统的可在计算机上执行的软件，从而生成数值控制系统。通信顺序进程〔SP，已推广为混合通信顺序进程。在这个程序语言中，有一种特殊的语句称为连续构件，它可表示一个具体给定初值的微分方程;而原有的通信语句可用来表达事件的起源和发生;程序语言中的顺序算子，条件算子等用来刻画连续构件和通信间的藕合关系。 自动机早已用于各种模拟计算系统，计算机本身亦可看作一个庞大的有限状态自动机:一个状态表示计算机中各存储器和寄存器一种取值，而计算机的操作导致计算机由一个状态转移至另一个状态。如果将自动机的状态看作是在一组微分方程控制下，一组连续变量的连续变化过程，则将状态的转移视作事件的驱动。这种推广后的自动机称作混合自动机，可用来描述和计算混合系统的行为。 总之，混合计算模型还在发展完善之中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条