1) product high-order ambiguity function
乘积高阶模糊函数
1.
The product high-order ambiguity function (PHAF), originally proposed for analyzing multicomponent polynomial phase signal (mc-PPS), is still troubled by interference terms in the estimation of mc-PPS.
乘积高阶模糊函数(PHAF)是因分析mc-PPS而提出来的,但它抑制交叉项的能力有限,难以实现mc-PPS估计。
2) PHAF
乘积型高阶模糊函数
3) multilag high order ambiguity function
多延迟乘积型高阶模糊函数
1.
Two methods to compensate the motion of the space target are proposed based on multilag high order ambiguity function (ml-PHAF).
详细分析了高速平动和旋转运动对空间目标一维成像的影响,建立了目标雷达回波多分量多项式相位信号(mc PPS)模型,采用基于多延迟乘积型高阶模糊函数(ml PHAF)的方法估计模型参数,并提出了两类不同稳定姿态的空间目标的运动补偿方法。
4) product ambiguity function
乘积性模糊函数
1.
Its kernel is constructed based on the product ambiguity function(PAF),which efficiently suppresses the cross terms and noise in the ambiguity domain.
在核函数设计中,提出了两种基于乘积性模糊函数的方法。
5) High-order ambiguity function
高阶模糊度函数
1.
To estimate the parameters for linear frequency modulation(LFM) radar signal in the polynomial phase signal(PPS),the high-order ambiguity function(HAF) for suboptimal parameter estimation of PPS is improved based on the proposed spectrum s maximum variance principle.
针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。
2.
This paper addresses the issue of detection and parameter estimation of multicomponent Polynomial Phase Signals (mc-PPS s) embedded in noise,based on high-order ambiguity function (HAF).
提出了先由对应于不同时间延迟参数的高阶模糊度函数估计出一组相位系数估值 ,然后采取表决方法从该组估值中提取出最终相位系数估值的参量估计方法 。
6) HAF
高阶模糊函数
1.
This paper addresses an iterative algorithm based on High Order Ambiguity Function(HAF) to imporve estimation performance,and simulations are carried out to illustrate the validity of the proposed algorithm.
多项式相位信号(PPS)的参数估计是雷达信号处理的一个重要内容,最大似然估计法、时频分析以及高阶模糊函数法因为自身的缺点而很难进一步提高参数的估计精度。
补充资料：乘积
1.两个或两个以上的数相乘所得的数。简称积。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条