1) iterative filtering
迭代滤波
1.
A SAR image nonlinear iterative filtering approach based on correlated neighborhood model is presented,it can restrain error accumulation.
提出一种基于相关邻域模型可抑制误差积累的SAR图像非线性迭代滤波方法。
2) iterative inverse filtering
迭代逆滤波
1.
An iterative inverse filtering algorithm(ITIF)is used for estimating and updating theunknown input with the orthogonal sub-space method applied later for system identification.
研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终识别系统；在模型识别中采用了正交子空间法，这一方法将正交化引入时间序列，从而实现系统阶次的自动估计及模型识别。
3) iterated Kalman filtering
迭代Kalman滤波
4) iterated unscented Kalman filter
迭代无迹Kalman滤波
1.
Here,an iterated unscented Kalman filter was used to generate the initial particle distribution for the particle filter.
该文用迭代无迹Kalman滤波产生粒子滤波的建议分布,提出了一种新的粒子滤波算法——迭代无迹Kalman粒子滤波。
5) iterative median filter
迭代中值滤波
1.
An adaptive two-pass rank order filter based on iterative median filter;
基于迭代中值滤波的自适应两级排序滤波算法
6) Iterative Wiener Filtering
迭代维纳滤波
1.
This paper discusses the application of Iterative Wiener Filtering(IWF) with Auditory Characteristics in Speech Separation.
本文讨论了引入人耳听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用，即用矢量量化形成的码本反映目标话者的语音特征，通过计算滤波结果与这一特征的匹配度来模拟人耳在“鸡尾酒会效应”中的注意力机制。
补充资料：迭代
迭代
iterate
迭代【ite口te;.什pa”11。] 重复应用某种数学运算的结果.这样，如果 y=f(x)三f，(x)是x的函数，则函数 fZ(x)=f[f;(x)」，…，f。(x)=f【f。一:(x)』顺次称为f(x)的二次，…，n次迭代(j记m记).例如，令f(x)=x‘，就得到 fZ(x)=(x“)一x·，， f。(x)=(x‘’一’)“=x““.指标”称为迭代的拳攀(Cxponent)，而从f(‘)转移到fZ(x)，f，(x)，…也称为迭代(ite瑙如n).可以对某种函数类定义具有任意实指数甚至复指数的迭代.迭代用于通过迭代方法求解各种方程或方程组.详见序列逼近法(seq谬ntialappro劝na石on，兹心山记of).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条