1) median-iteration filtering
中值迭代滤波
1.
In this paper,two low-pass filtering methods,the median-iteration filtering technique in space domain and the discrete-cosine-transform (DCT)filtering technique in frequency domain,are proposed.
本文提出空域中值迭代滤波方法和频域离散余弦变换滤波力法,利用三步相移技术成功实现相位检测。
2) iterative median filter
迭代中值滤波
1.
An adaptive two-pass rank order filter based on iterative median filter;
基于迭代中值滤波的自适应两级排序滤波算法
3) lterated WM filtep
加权中值滤波的迭代
4) iterative filtering
迭代滤波
1.
A SAR image nonlinear iterative filtering approach based on correlated neighborhood model is presented,it can restrain error accumulation.
提出一种基于相关邻域模型可抑制误差积累的SAR图像非线性迭代滤波方法。
5) media value iteration
中值迭代
1.
The way is to model a curve segment of palm vein textures by a number of variable-length line segments through media value iteration and let distance criterion control the fitting error,under permitted error,using the included angles sequence between a pair of neighboring line segments to represent the curve segment.
通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。
6) iterative inverse filtering
迭代逆滤波
1.
An iterative inverse filtering algorithm(ITIF)is used for estimating and updating theunknown input with the orthogonal sub-space method applied later for system identification.
研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终识别系统；在模型识别中采用了正交子空间法，这一方法将正交化引入时间序列，从而实现系统阶次的自动估计及模型识别。
补充资料：中值滤波
分子式：
CAS号：
性质：数字滤波常用的一种。方法是在某时刻对信号进行多次连续采样m次(m≥3)，按大小顺序排列，首尾各去掉1/3个大数和1/3个小数，再将剩余的1/3个大小居中的数据进行算术平均，作为该时刻的信号值。中值滤波对脉冲干扰信号有良好的抑制效果。
CAS号：
性质：数字滤波常用的一种。方法是在某时刻对信号进行多次连续采样m次(m≥3)，按大小顺序排列，首尾各去掉1/3个大数和1/3个小数，再将剩余的1/3个大小居中的数据进行算术平均，作为该时刻的信号值。中值滤波对脉冲干扰信号有良好的抑制效果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条