1) direct support vector machine
直接支持向量机
2) Progressive Transductive Support Vector Machine(PTSVM)
渐进直推式支持向量机
1.
Progressive Transductive Support Vector Machine(PTSVM) has some drawbacks such as slower training speed and unstable learning performance.
针对渐进直推式支持向量机算法训练速度慢和学习性能不稳定的问题,提出一种近邻渐进直推式支持向量机算法。
3) Transductive support vector machine(TSVM)
直推式支持向量机(TSVM)
4) Transductive support vector machine
直推式支持向量机
1.
Transductive support vector machines (TSVM) classifies the new data vector based on the information only related to this data vector.
直推式支持向量机(TSVM)是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术。
5) Progressive Tranductive Support Vector Machines
渐进直推支持向量机
1.
Even thought the learning ability in Progressive Tranductive Support Vector Machines may be independent of the dimensionality of feature space,reducing dimensionality is an essential issue to efficiently handle large-scale terms in practical applications of text classification.
在渐进直推支持向量机中,合理的降维在很大程度上可以提高分类的性能和降低计算的复杂度。
6) proximal support vector machine
最接近支持向量机
1.
A binary classifier termed as proximal support vector machine via generalized eigenvalues (GEPSVM), is proposed recently.
基于广义特征值的最接近支持向量机(Proximal Support Vector Machine via Generalized Eigenvalues,GEPSVM)是一种新的具有与SVM性能相当的两分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面。
2.
A binary classifier termed as proximal support vector machine via generalized eigenvalues(GEPSVM) is proposed recently.
基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。
补充资料：直接
不经过中间事物的。与“间接”相对：直接取用｜直接关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条