1) methylase-based single promoter analysis
甲基化酶依赖单启动子分析
2) Promoter Methylation
启动子甲基化
1.
Effects of hMLH1 promoter methylation on esophageal carcinoma;
错配修复基因启动子甲基化对食管癌发生的作用
2.
Promoter methylation and mRNA expression of DKK-3 gene in hepatocellular carcinoma
DKK-3和WIF-1基因启动子甲基化状态与肝细胞癌的关系研究
3.
The promoter methylation status of the genes was assessed by methylation-specific PCR(MSP).
01),且其启动子甲基化程度明显增强。
3) promoter methylation
启动子区甲基化
1.
Objective to investigate the relationship between the promoter methylation of RASSF1A and expression of RASSF1A proteins and tumorigenesis and development in hepatocellular carcinoma,and The significance and value of the promoter methylation of RASSF1A as a new tumor molecule marker in early diagnosis or no wound diagnosis of HCC.
方法应用甲基化特异性PCR(MSP)技术检测35例HCC患者癌和癌旁组织及其相应血清、5例正常肝组织和10例健康对照血清中RASSF1A启动子区甲基化状况,同时应用组织芯片技术检测98例HCC患者癌和癌旁组织中RASSF1A蛋白的表达。
2.
【Objective】To research the regulation of ABCG2 expression by promoter methylation.
【目的】研究ABCG2在多发性骨髓瘤细胞株中的表达及该基因启动子区甲基化状态对ABCG2表达的影响。
3.
METHODS: Promoter methylation of RASSF1A status in the serum of HCC patients (n = 35) and normal controls (n = 10) were detected by methylation-specific PCR (MSP).
方法:应用甲基化特异性PCR(MSP)技术检测35例HCC患者血清和10例健康对照血清中RASSF1A启动子区甲基化状况。
4) active dependencies analysis
主动依赖性分析
5) dependency analysis
依赖分析
1.
The method uses the underlying principle of the bound and collapse method to estimate the joint probability of variable sets,and it adopts basic ideas of dependency analysis to learn Bayesian networks.
在数据缺失的情况下,文章建立的贝叶斯网络结构学习方法BC-ISOR基于界定折叠方法进行变量集联合概率的估计,基于依赖分析的基本思想进行贝叶斯网络的结构学习。
2.
A new method of learning Bayesian network structure based on basic dependency relationship between variables,basic structure between nodes,d-separation criterion,the idea of dependency analysis and the strategy of mixture orienting is given.
基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率计算等问题。
3.
Firstly, in this paper an over view of Bayesian network and its characteristics is presented,and how to learn a Bayesian network structure from given data is discussed,and then a model of the Bayesian network is constructed by the dependency analysis of Bayesian network learning algorithm for the period of Xiangshan Baycage culture with expert knowledge and the dataset.
贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了1条有效的处理预测问题的途径,本文首先介绍了贝叶斯网络基本理论及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,采用基于依赖分析的贝叶斯网络学习算法构造了海底网箱养殖水环境指标间的贝叶斯网结构模型。
6) Dependence analysis
依赖分析
1.
The reordering loop optimization transformation was investigated from the perspective of dependence analysis and specified,meanw.
从依赖分析的角度对重排序循环优化变换加以考查,并以循环逆转和循环交换为例阐述了其形式化描述方法。
2.
This paper proposed a potential deadlock detection algorithm for concurrent programs, which is based on the dependence analysis technology.
本文提出了一种基于依赖分析的并发程序潜在死锁检测算法,该算法是一种静态分析算法,能检测并发程序中是否存在潜在死锁,并能定位死锁发生时各线程可能被挂起的语句节点。
补充资料：启动子
分子式：
CAS号：
性质：(一)在DNA分子上，可被RNA聚合酶识别并与之结合的一段序列，位于结构基因的上游，在那里使转录起动。强的启动子可转录出更多的nRNA。因而在重组工作菌中常使用强制的启动子，以期取得更多的表达量。（二）一种致癌因素，在癌变过程的第二阶段或多阶段机制中造成第二阶段（促进阶段）；一种辅助致癌物。
CAS号：
性质：(一)在DNA分子上，可被RNA聚合酶识别并与之结合的一段序列，位于结构基因的上游，在那里使转录起动。强的启动子可转录出更多的nRNA。因而在重组工作菌中常使用强制的启动子，以期取得更多的表达量。（二）一种致癌因素，在癌变过程的第二阶段或多阶段机制中造成第二阶段（促进阶段）；一种辅助致癌物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条