1) multi-scale self-quotient image
多尺度自商图
1.
To eliminate the influence of variant illumination and expression on eye location,an eye location method based on multi-scale self-quotient image and morphological filtering is presented.
针对光照和表情对眼睛定位产生的影响,给出一种基于多尺度自商图和形态滤波的眼睛定位算法。
2) multiscale autoregressive(MAR) graphical model
多尺度自回归(MAR)图模型
3) multiscale reduced image
多尺度缩图
4) multi-scale image
多尺度图像
1.
But in the practice of application,the present models often subject to the influence of noises and fake edges,Based on the multi-scale image analysis,the improved gradient vector flow(GVF)is introduced to present a new active contour model.
梯度矢量流主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法,但易受干扰噪声及虚假边缘的影响,在结合多尺度图像分析的基础上,利用改进的梯度矢量流场,提出了一种改进的主动轮廓线模型。
2.
In order to track a target in space and scale in a complex background,a target tracking algorithm based on the nonparametric clustering and multi-scale images is presented.
为了实现复杂背景下的目标空间定位和尺度定位,提出了一种基于非参数聚类和多尺度图像的目标跟踪算法。
5) complex scale serial image
多尺度序列图像
1.
In dynamic object recognition,when the distance from the camera to the object changes,the overall constructions of the complex scale serial images of the same object are consistent and similar although the image magnitudes and articulation degrees vary within the object region.
动态目标识别中,当摄像机和目标之间相对距离变化时,对于同一目标的多尺度序列图像,虽然目标区域图像大小和清晰度不同,但整体结构分布具有相似性和一致性。
6) multiple-dimensional image matching
多尺度图像匹配
1.
The test shows that the multiple-dimensional image matching algorithm based on the wavelet packet transformation,which possesses higher accuracy a.
实验表明基于小波包变换的多尺度图像匹配算法准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率。
补充资料：多带图灵机模型
计算复杂性理论中常用的一种计算模型，它是简单图灵机的一种推广。多带图灵机由一个有穷控制器、一条输入带、一条输出带和 κ条工作带组成。每条带上有一个读写头与有穷控制器相连。每条带都被分成一个个的方格，在每个方格上可以写下一个字母，这些字母均取自一个字母表∑。有穷控制器在任何时候都处在某个状态q，而q属于某个有穷状态集合 Q。在任何一个时刻，机器总是根据自己目前状态q∈Q以及它的输入带头和工作带头正在扫视κ＋1个符号的情况来决定下面三个动作：①下一步应该转向Q中的哪个状态;②应该把当前扫视的κ条工作带和输出带上的符号分别改成什么符号(输入带上符号不改写)；③把这 κ＋2个带头各自向左还是向右移一格（也可以不动）。一个图灵机就是从上面两个条件到三个动作的一个具体规定。这个规定就是图灵机的程序，可以用列表的方法给出。开始时，机器处在一个特定的状态q0∈Q。原始数据是一个长度为n的符号串,放在输入带上，输入带头指向该串的最左符号，其余各带全为空白。然后机器严格按规定（程序）一步步动作下去，一直到没有定义而停机。这时输出带上的内容即被认为是计算的结果。对于长度为n的输入,机器从开始到停机的总步数称为串行时间；所用过的工作带上的方格数称为空间；从开始到停机各工作带头改变方向的总次数称为巡回。它们都是n的函数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条