1) multi-scale auto-convolution
多尺度自卷积
1.
A novel distinctive feature,called multi-scale auto-convolution entropy (MSAE),is derived based on multi-scale auto-convolution,and it is proved to be affine invariant.
首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。
2) multi-scale auto-convolution entropy
多尺度自卷积熵
1.
A novel distinctive feature,called multi-scale auto-convolution entropy (MSAE),is derived based on multi-scale auto-convolution,and it is proved to be affine invariant.
首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。
3) MSAE
多尺度自卷积熵(MSAE)
4) multiscale product
多尺度积
1.
A novel image fusion algorithm named MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform) is proposed which is based on the local statistic of the multiscale products of wavelet transform.
提出了一种新的基于小波变换多尺度积局部区域统计量的图像融合算法,简称MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform)算法。
2.
The paper presents a new heart sound denoise method,which uses multiscale product to locate the first sound(S1) and second sound(S2) in each heart beat cycle and the durations of S1 and S2 to estimate these signals and the noise,avoiding the undesirable error caused by using ECG-Gating to locate the S1 and S2.
介绍了一种新的心音去噪方法,利用小波域多尺度积的方法定位第1、第2心音在各个心音周期的位置,并利用其持续时间估计有用信号及噪声,达到去噪的效果,避免了通过ECG-Gating在时域提取噪声时的误差。
5) multi-scale product
多尺度积
1.
The first step is to detected edge image and feature points by using wavelet multi-scale product.
该方法首先利用小波多尺度积准确地提取边缘图像和特征点,然后根据特征点的角度直方图得到的旋转角度,并通过计算所有特征点对在边缘图像中的对齐度来精确地确定匹配点对。
2.
A new approach for image regis-tration based on wavelet multi-scale product.
本文提出了基于小波变换多尺度积的图像配准算法。
3.
In this method,feature points as well as their orientation are extracted using wavelet multi-scale products and the mutual information mapping criteria for the feature points is defined to obtain the matching points.
它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息,再根据得到的特征点和角度信息,定义了特征点对互信息匹配准则,得到相应的匹配点对。
6) multiscale point-wise product
多尺度点积
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条