1) EM Gaussian background model
EM高斯背景模型
2) Multi-Gaussian Mixture Background Model
多高斯背景模型
3) single-Gaussian background model
单高斯背景模型
1.
In order to overcome the deficiency of updating the background model and removing the shadow when the background subtraction method is applied to detect moving objects,an improved algorithm based on the single-Gaussian background model is proposed.
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。
4) Gaussian background model
高斯背景模型
1.
In order to solve the problem of detection precision,which is affected by the background noise,an algorithm which is based on the HSV Gaussian background model is proposed,and the minimum graph cut algorithm is used to segment objects.
针对目标检测中背景噪声影响检测精度的问题,提出在HSV高斯背景模型下,使用最小图切割算法,并结合连通性,找到最大的前景连接区域,最后使用阴影抑制技术完成目标分割。
5) GMM-UBM
高斯混合模型-背景模型
6) mixture Gaussian background model
混合高斯背景模型
1.
Improvement on adaptive mixture Gaussian background model;
自适应混合高斯背景模型的改进
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条