1) EM algorithm based on Gaussian
高斯模型的EM算法
2) EM Gaussian background model
EM高斯背景模型
3) modified EM computation
修改的EM算法
4) EM-like algorithm
类EM算法
1.
We derived the EM-like algorithm to estimate the model parameters through optimizing the system cost function.
通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。
5) EM
EM算法
1.
In the paper, Gaussian mixture model is used to describe the residuals of matches in the new robust algorithm for fundamental matrix estimation, and an improved split-merge EM (SMEM) algorithm is used to classify the matches, so that the false matches can be detected and rejected by the least mean absolute residual criteria.
该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计算法对筛选出的正确匹配点进行迭代求精。
2.
An EM algorithm is derived to compute maximum likelihood estimate.
分类器的学习采用半监督贝叶斯方法,使用EM算法求解最大似然估计,实验结果表明能够获得较好的结果。
6) Expectation maximization algorithm
EM算法
1.
The three-dimensional reconstruction algorithm based on Susan operator and optical flow method and expectation maximization algorithm was introduced to slove the problem about the low degree of automation and inefficient in process of selecting feature points in target object in three-dimensional retrieval based three-dimensional reconstruction.
针对目前在基于三维建模的三维模型检索技术中存在的对目标物体特征点的选取自动化程度不高的问题,提出了基于Susan算子和光流法配合EM算法的三维重建算法,实验证明该算法有效。
补充资料：模型算法控制
分子式：
CAS号：
性质：预测控制算法的一种。采用基于脉冲响应的非参数模型作为内部模型，用过去和未来的输入输出信息，根据内部模型，预测系统未来的输出状态，经过用模型输出误差进行反馈校正，再与设定值的输入轨迹进行比较，应用二次型性能指标进行滚动优化，然后，再计算当前时刻应加于系统的控制动作，完成整个控制循环。
CAS号：
性质：预测控制算法的一种。采用基于脉冲响应的非参数模型作为内部模型，用过去和未来的输入输出信息，根据内部模型，预测系统未来的输出状态，经过用模型输出误差进行反馈校正，再与设定值的输入轨迹进行比较，应用二次型性能指标进行滚动优化，然后，再计算当前时刻应加于系统的控制动作，完成整个控制循环。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条