1) genetic function approximation
遗传函数算法
1.
The main structural descriptors that affect the basicity are selected from them by genetic function approximation(GFA) to build a quantitative structure-basicity model.
使用遗传函数算法(genetic function approximation,GFA),从前线分子轨道能量、偶极矩、部分电荷、分子表面积、分子体积等30个反映分子微观特征和溶剂化效应的结构参数中,筛选出主要的结构参数,建立出含氮化合物碱性-结构参数定量关系方程。
2) hybrid function generic algorithm
混合函数遗传算法
1.
The kinetic parameters were inversed with hybrid function generic algorithm.
对零价锌(Zn(0))降解四氯乙烯(PCE)进行批实验,在假设各化学反应符合准一级反应的前提下,建立了多级链式平行反应数学模型,并使用混合函数遗传算法进行了动力学参数的反演。
3) cluster method genetic algorithm optimization function optimization
聚类方法遗传算法优化函数优化
4) genetic algorithm/quasi exactness penalization function
遗传算法/准精确惩罚函数
5) numeric genetic algorithm
数值遗传算法
1.
Constrained background bilinerization and numeric genetic algorithm were applied to solve the data matrix.
约束背景双线性分解法（CBBL）结合数值遗传算法（NGA）用于两维矩阵的数据处理。
2.
In this paper, numeric genetic algorithm is applied to optimize RGB ratio parameters of color image.
本文通过数值遗传算法优化彩色图像RGB三色变换参数,将彩色图象转化为灰度图,利用快速傅里叶变换计算图像的一维自相关光谱。
6) real genetic algorithm
实数遗传算法
1.
The real genetic algorithm, a global maximum method, was applied to improve the learning (algorithm) of BP.
采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条