1) Hierarchical Hidden Markov Mode(lHHMM)
多层隐马尔科夫模型
1.
Improved Hierarchical Hidden Markov Mode(lHHMM) is used to abstract discrete action into human\'s high-level behavior—event.
利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层行为——事件。
2) hierarchical hidden Markov model
分层隐马尔科夫模型
3) Hidden Markov model(HMM)
隐马尔科夫模型
1.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
5) hidden markov model
隐马尔科夫模型
1.
Design and Realization of Genes Recognizing System Based on Hidden Markov Model;
基于隐马尔科夫模型的基因识别系统设计与实现
2.
Gene-prediction algorithm based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的基因预测算法
3.
Hidden Markov Model and Its Application in Mechanical Faults Pattern Recognition;
隐马尔科夫模型及其在机械故障模式识别中的应用
6) HMM
隐马尔科夫模型
1.
Transductive HMM Based Text Chunking;
基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析
2.
Study of Chinese Word POI Segmentation System Based on N-Shortest-Paths and HMM;
基于N最短路径和隐马尔科夫模型的中文POI分词系统的研究
3.
A novel methodology is presented to enhance Chinese text chunking with the aid of transductive Hidden Markov Models (transductive HMMs),where the chunking is considered as a special tagging problem.
提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(transductiveHMM)的方法,用于汉语组块(ChineseChunk)识别的研究·该方法借助几个转换函数,导入各种上下文信息用于HMM的训练,避免对HMM训练和标注过程修改的同时,构造了更为准确的模型,并在此基础上,将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型·实验结果显示,该方法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82 38%
补充资料：马尔科夫尼科夫加成
分子式：
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条