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1)  wavelet-domain Hidden Markov Mode
小波域隐马尔科夫模型
2)  DWT-HMM
小波域隐马尔可夫模型
3)  LCHMM
邻域隐马尔科夫模型
1.
In this paper,we extend the local contextual hidden markov model(LCHMM)modeling framework to the complex wavelet transform and proposed a new model,called local contextual markov model based on complex wavelet(C-LCHMM),which features near shift-invariance and improv.
本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,提出了一种基于复小波的邻域隐马尔科夫模型C-LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModelBasedOnComplexWavelet),该模型具有近似平移不变性及分辨率高的特点、能够捕获小波系数的邻域的统计特征、且计算复杂度小。
4)  wavelet-based HMT model
小波域隐马尔可夫树模型(HMT)
5)  Wavelet-based HMT models
小波域隐马尔可夫树模型
6)  wavelet hidden markov mode
小波隐性马尔可夫模型
补充资料:马科·赞波尼

马科·赞波尼 marco zamboni

性别: 男

国籍: 意大利

出生城市: 乌迪内

出生日期: 1977年12月7日

身高: 186cm

体重: 82kg

场上位置: 后卫

场上编号: 3

所属团队: 桑普多利亚

曾效力团队: 乌迪内斯 那不勒斯

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参考词条