1) variable representation base
变量表示库
1.
Researching on the most frequently-used English human body words,this paper constructed their variable representation base,phrases set and semantic grammar pattern set,which included grammar metaphor pattern set,lexical metaphor pattern set,literal meaning pattern set and semantic grammar pattern set of English phrases and sentences,etc.
提出了语义语法模式的概念、提取方法以及一种基于语义语法模式集、固定搭配集和变量表示库的英语隐喻识别与汉译的合一算法。
2) discrete variable representation
离散变量表示
1.
In order to validate the feasibility of the coordinate algorithm,the vibrational spectra of two special patterns for H2O ground electronic state were investigated in using discrete variable representation(DVR) scheme in mass-weighted coordinates and received the similar results in using other arithmetics.
为了验证质量加权坐标系算法的可行性,用离散变量表示(DVR)方法研究了H2O基电子态两种特殊振动模式的振动光谱,得到了与其他计算方法相近的结果。
2.
The vibrational spectra of two special patterns for H2O ground electronic state were investigated using discrete variable representation(DVR)scheme in mass-weighted coordinates.
在质量加权坐标系下用离散变量表示(DVR)方案研究了H2O基电子态2种特殊振动模式的振动光谱。
3.
The vibration spectra of two special patterns for H2S ground electronic state were studied by using discrete variable representation(DVR)scheme.
用离散变量表示(DVR)方案研究了H2S基电子态两种特殊振动模式的振动谱。
3) phase variable representation
相变量表示法
4) Rational Univariate Representation
有理单变量表示
1.
Based on the Rational Univariate Representation (RUR) for solving zero-dimensional systems, we studied the representation for the solutions of any polynomial systems.
本文基于求解零维多项式系统的有理单变量表示方法做了如下几项工作:改进了Rouillier的选取零维代数簇可分元的算法,改进后的算法使得相应的有理单变量表示中整系数的长度明显缩短;将有理单变量表示方法推广到高维情形,提出了求解高维多项式系统的有理表示方法,从而将方程组的零点集表示为若干个“有理表示集”的并集,对于每个有理表示集,若固定无关变量的值,则相应解的其他坐标分量可表示为有理函数在一个单变量多项式零点处的值;讨论了有理表示方法对于代数簇不可约分支的一般点的可计算问题,证明了通过计算有理表示可以求得代数簇所有不可约分支的一般点,并提出了计算方案。
5) Presentation library
表示库
1.
Applied Research of Presentation Library for Electronic Hydrographic Chart of Yangtze River;
长江电子航道图表示库的应用研究
6) S-52 Presentation Library
S-52表示库
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条