2) Smoothing parameter
平滑参数
1.
Based on the original smoothing model with quadratic exponent, a optimized exponential smoothing model with dynamic smoothing parameter, including the difference exponential smoothing model, is proposed by introducing dynamic parameters and using Fibonacci algorithm in order to produce and choose the smoothing parameter automatically without determining a smoothing initial value.
在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 。
2.
This paper discusses the theory and application of the kernel regression method in the 1-D signal estimating,and compares the influence how the smoothing parameter h of Gaussian kernel function and the polynomial order N impact the estimation effect through experiments.
讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用,实验比较了高斯核函数的平滑参数h及多项式阶数N对估计效果的影响。
4) coefficient of exponential smoothing
平滑参数
1.
Due to the deficiencies of the exponential smoothing method that coefficient of exponential smoothing and initial values are chosen mainly relying on experiences.
针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。
2.
After analyzing the traditional predict model, this paper has put forward a new method to expand the range of choosing of coefficient of exponential smoothing and to model the choosing of initial value.
实际应用指数平滑法时,由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理。
5) smooth nonparametric quantile estimator
平滑非参数分位估计
1.
On the basis of randomly right-censored data,a smooth nonparametric quantile estimator is studied.
本文讨论了在随机右删失情况下一种平滑非参数分位估计ｘｎ（ｐ）（ｘｎ（ｐ）是的解）。
6) parameter over-smoothing
参数过平滑
补充资料：(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条