1) smoothing parameter
光滑参数
1.
In according to the Bayesian explanation of the smoothing spline regression, the smoothing parameter l is regarded as the hyperparameter of the stratified Bayesian method.
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数l 看作先验分布中的超参数。
2.
One primary approach to estimate the parameter and nonparametric part is the method of penalized least squares method,generalized cross-validation(GCV)approach is a popular method for selecting the smoothing parameters.
对于这种估计方法,广义交叉验证法提供了一种确定光滑参数的方法。
3.
Then they studied the choice of smoothing parameters both in the regression function and error density.
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间。
2) Smooth parameter
光滑参数
1.
The estimation of the smooth parameter,the problem of "the curse of the dimension" and the boundary are also important matter in the nonparametric technique.
光滑参数的选取、"维数灾难"与边界点问题也是与非参数技术有关的重要内容。
3) smoothing parameter selection
光滑参数选择
4) sliding-parameter
滑参数
1.
Analysis on sliding-parameter shutdown of 300 MW turbine with cooperation of W-firing boiler;
W形火焰锅炉配合下的300 MW汽轮机滑参数停机分析
5) Smoothing parameter
平滑参数
1.
Based on the original smoothing model with quadratic exponent, a optimized exponential smoothing model with dynamic smoothing parameter, including the difference exponential smoothing model, is proposed by introducing dynamic parameters and using Fibonacci algorithm in order to produce and choose the smoothing parameter automatically without determining a smoothing initial value.
在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 。
2.
This paper discusses the theory and application of the kernel regression method in the 1-D signal estimating,and compares the influence how the smoothing parameter h of Gaussian kernel function and the polynomial order N impact the estimation effect through experiments.
讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用,实验比较了高斯核函数的平滑参数h及多项式阶数N对估计效果的影响。
6) indefinite parameter methodoligy
滑参数法
补充资料：不可光滑流形
不可光滑流形
non - anoothaUe manifold
不可光滑流形[助一翻阅浏恤比”.‘“d;肚~~-M“M.咐o印a3.e] 不存在光滑结构的分片线性或拓扑流形(侧妞而ld). 分片线性流形X的光滑化是分片线性同构f:M~X，其中M是光滑流形.不允许光滑化的流形称为不可光滑的(~一sITlco让叼bk)流形，作一些修改，这也适用于拓扑流形. 不可光滑流形的例子.设刚七(k>l)是一个4k维的M血lor流形(见无圈流形(血以州石c侧翅而Id)，即树状流形).特别地，甲4k是可平行的，它的符号差(s妇旧姗)是8，它的边界M=刁W壮同伦等价于球面夕卜’.在刁W上，给W粘上一个锥CM得到空间尸壮，因为M是分片线性球面(见一般R如。花猜想(Poincare conj。沈切m))，CM是分片线性盘，所以P是分片线性流形.另一方面，尸是不可光滑的，因为它的符号差是8，而殆可平行的(即移动一个点后是平行的)4维流形的符号差是随着k指数增长的数几的倍数.流形M不微分同胚于球面S止一‘，那就是，M是M肠叹球面(M如orsPhe比). 分片线性流形可光滑的判别准则如下.设O。是正交群，PL。是保持原点的R”的分片线性同胚的群(见分片线性拓扑(p】。艾从理祀刁jll“刃{幻州q扮)).包含映射口。~PL。诱导了纤维化BO。~BPL二，其中BG是群G的分类空间(d睽i助ngsP暇).当n~田时，产生一个纤维化P: BO~BPL，它的纤维记作M/0.分片线性流形X有带分类映射，:X~BPL线性稳定法丛u.如果X是可光滑(或光滑)的，则它有带有分类映射称x~BO和p。不=，的稳定法丛百.这个条件也是充分的，也就是说，闭分片线性流形X是可光滑的，当且仅当它的分片线性稳定法丛允许向量简化，换言之，如果映射v:X~BPL可以“升腾，到BO上(存在认叉~BO使p。下二，). 两个光滑化f:M~X和g:N~X称为等价的，如果存在微分同胚h:M~N，使得h广’是分片可微地同痕于‘’(见流形上的结构(stn以t此))，光滑化的等价类的集合招(X)是在附有v:X~BPL的升腾称X~B口的纤维方式的同伦类的自然一一对应之中，换言之，当X可光滑时，ts(X)=「X，PL/O].
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参考词条